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时间:2019-03-15
《modis双星数据协同的耕地物候参数提取方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、密级:论文编号:中囯农业科学院学位论文MODIS双星数据协同的耕地物候参数提取方法研究CroplandphenologymetricsdetectionmethodresearchbycombiningMODISdatafromTerraandAquasatellites博士研宄生:卫炜指导教师:周清波申请学位类别:农学博士专业:农业遥感研究方向:农情遥感监测培养单位:农业资源与农业区划研宄所中国农业科学院研究生院2015年5月独创性声明'.本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宂成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论
2、文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宄成果,也不包含为获得中国农业科学院或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:时间:年Z月)曰关于论文使用授权的声明本人完全了解中国农业科学院有关保留、使用学位论文的规定,即:中国农业科学院有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意中国农业科学院可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。研究生签名:时间:年彡月多日中国农业科学院博士学位论文评阅人
3、、答辩委员会签名表论文题目MODIS双星数据协同的耕地物候参数提取方法研宂论文作者卫炜专业农业遥感'研究方向农情遥感监测指导教师周清波培养单位农业资源与农业区划研宄所硕(博)姓名职称单位专业签名导师评阅人答辩硕导口北京师范大学地表过程与资源环境陈晋教授主博导口资源生态国家重点实验室遥感%A席硕导口中国科学院遥感与数字黄文江研宄员植被遥^博导口地球研宄所®级硕导口土地资源廖安平国家基础地理信息中心答工程师博导口遥感---------------------------P-V----------硕导口中国农业科学院农业资源农业遥感辩吴文斌研究员博导口与农业区划研宂
4、所硕导口中国农业科学院农业资源委杨鹏研宄员农业遥感博导口与农业区划研宂所商级硕导口土地遥感员尤淑撑中国土地勘测规划院工程师博导口应用硕导口中国农业科学院农业资源姚艳敏研宄员农业遥感博导口与农业区划研宄所会议记录(秘书)张莉论文答辩时间地点2015年5月28日下午,区划所资源楼6层会商室密级:论文编号:中国农业科学院学位论文MODIS双星数据协同的耕地物候参数提取方法研究CroplandphenologymetricsdetectionmethodresearchbycombiningMODISdatafromTerraandAquasatellites博士研究
5、生:卫炜指导教师:周清波申请学位类别:农学博士专业:农业遥感研究方向:农情遥感监测培养单位:农业资源与农业区划研究所中国农业科学院研究生院2015年5月Secrecy:No.ChineseAcademyofAgriculturalSciencesDissertationCroplandphenologymetricsdetectionmethodresearchbycombiningMODISdatafromTerraandAquasatellitesPh.D.Candidate:WeiWeiSupervisor:QingboZhouMajor:Agricul
6、turalRemoteSensingSpecialty:CropConditionMonitoringMay2015摘要耕地物候作为农业生态系统的重要特征,是进行农作物长势监测与估产、田间管理、农作物合理布局和农业政策制定等的重要依据,也是作物模型模拟的主要输入参数之一。获取准确和可靠的耕地物候信息,在农时预报、农事活动指导、农情监测和作物品种的选择与引进等方面都有巨大的应用价值。使用遥感方法提取耕地物候参数具有宏观、高效和便捷的特点,从遥感数据中获取物候信息主要是基于时序植被指数进行。与AVHRR和VEGETATION等常见时序植被指数产品数据源相比,MOD
7、IS植被指数产品具有双星平台观测、合成算法先进和数据内容丰富的优势。如果能将这些优势加以充分利用,将有助于提高物候参数提取的质量。遥感数据的时间分辨率对物候参数提取结果的影响十分明显,主要表现在由于多天数据合成导致的数据实际观测日期与名义观测日期之间的差异上。MODIS双星平台数据协同应用的目的就是直接从植被指数产品入手,在保证数据质量的前提下提高时序植被指数的时间分辨率,从而更好的为耕地物候参数提取服务。时序植被指数重构也是物候参数提取的重要内容之一,不同的时序数据重构方法各具优势,在实际应用时需要根据具体情况对比后作出选择。本研究针对不同数据从三种常用的重
8、构方法中选出各自最适宜的方法并进行时序
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