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时间:2019-03-15
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3、:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研巧工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:曰期:>!年t:月/主曰?学位论文使用授权书学位论文作者完全了解北方工业大学有关保留和使用学位论文的规定,即;研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北方工业大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件
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5、车W其零污染、高效率、低噪音等优势日益得到了世界各国的关注和重视。镇氨动力电池作为一种比能量高、比功率高、循环寿命长和污染小的储能设备,在新能源电动汽车yA及混合动力电动汽车的动力能源选择上,成为了主要的选择对象一。之本文W镶氨动力电池为研究对象,探索提高SOC估算精度的途径。针对辕氨电池开路电压受极化影响较大的特点一,提出了种基于开路电压自调整的扩展卡尔曼滤波荷电状态SOC估算算法,取得了较好的效果。首先简述了MH-Ni电池的工作原理过设计实验对电池进行测試得到电,通一池的基本特性并分析影响电池SOC
6、的因素。综合考虑电池特性等因素选取阶Theven-in模型建立MHNi电池的等效电路模型,设计HPPC循环实验,用系统辨识的递推最小二乘法辨识出电池模型的参数,在Matlab里建立电池模型,仿真验证了电池模型的可行性,针对模型的开路电压参数进行修正,修正后的模型对于变电流工况测试,端电压具有较好的跟随性。提出了基于开路电压自调整的扩展卡尔曼滤波荷电状态SOC估算算法,在开路电压的选取上更为精确,进而提高了整个算法的精确度。用HPPC实验和放电HPPC实验辨识出了充电模型参数和放电模型参数,针对于充电循环和
7、放电循环实验用扩展卡尔曼滤波算法做了SOC估算验证,结果得出用充电模型参数用于充电循环实验时精确度较高,放电模型参数用于放电循环实验时精确度较高,而对于变电流工况,两种模型参数都不高。对于DST工况,改进后的基于开路电压自调整的扩展卡尔曼滤波算法比充电模型参数、放电模型参数的扩展卡尔曼滤波算法精度高。关键词:媒氯电池,开路电压,建模仿真,SOC估算I-TheModelingandSOCEstimationofMHNiPowerBa灯eryAbductWiththeaggr
8、avatio打ofe打ergycrisisandtheenvironmentalroblemscausedbpythedischareoffuelvehiclestheadvantaesanddis
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