影响我国旅游收入因素实证的分析

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1、...页眉影响我国旅游收入因素的实证分析一．经济理论背景摘要：影响一国旅游收入的因素有很多，本文针对我国旅游收入影响因素建立了计量经济模型，并利用Eviews软件对收集到的数据进行相关回归以及多重共线性分析，建立了旅游收入影响因素的模型，分析了影响旅游收入主要因素及其影响程度，并提出了相关政策建议。关键字：旅游收入旅游收入影响因素二．指标选取（附数据表）本研究报告的数据来源于“中国统计年鉴”采集数据的区间为1998年～2010年年份旅游收入（亿美元）国内旅游人数（亿人次）入境旅游人数（万人次）居民人均旅游花费（元

2、/天）城镇居民家庭人均收入（元）农牧民家庭人均收入（元）1998120.746.446347.84345435319821999140.997.197279.563944770.520032000162.247.448344.39426.65129.120382001177.927.848901.29449.55535.919732002203.858.789790.83441.8605120862003174.068.79166.21395.77012.922682004257.3911.0210903.824

3、27.58123.126062005292.9612.1212029.23436.19136.829892006339.4913.9412494.21446.91035833422007419.1916.113187.33482.61237839532008408.4317.1213002.745111443346562009396.7519.0212647.59535.415849.249382010458.1421.0313376.22598.219109.45919三实验过程1.模型建立....页脚...页

4、眉以国家旅游收入为被解释变量，国内旅游人数、入境旅游人数、居民人均旅游花费、城镇居民家庭人均收入、农牧民家庭人均收入作为解释变量建立线性回归模型：Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+ui其中，Yt——旅游收入X1t——国内旅游人数X2t——入境旅游人数X3t——居民人均旅游花费X4t——城镇居民家庭人均收入X5t----农牧民家庭人均收入β0、β1、β2、β3、β4、β5——表示待定系数ui——表示随机误差项2、OLS回归模型DependentVariable:YMethod:

5、LeastSquaresDate:06/22/12Time:20:11Sample:19982010Includedobservations:13CoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-226.023872.69947-3.1090160.0171X116.7330311.271381.4845580.1812X20.0275790.0073183.7687440.0070X30.0212340.1554050.1366350.8952X4-0.0342030.012779

6、-2.6764670.0317X50.1014000.0439702.3060890.0545R-squared0.992782    Meandependentvar273.2423AdjustedR-squared0.987626    S.D.dependentvar119.3226S.E.ofregression13.27328    Akaikeinfocriterion8.313420Sumsquaredresid1233.259    Schwarzcriterion8.574166Loglikel

7、ihood-48.03723    Hannan-Quinncriter.8.259825....页脚...页眉F-statistic192.5546    Durbin-Watsonstat2.296421Prob(F-statistic)0.000000=-226.0238+16.73303X1+0.027579X2+0.021234X3-0.034203X4+0.101400X5t=（-3.109016）（1.484558）（3.768744）（0.136635）（-2.676467）（2.306089）R

8、2=0.992782=0.987626F=192.5546DW=2.2964213多重共线性及其修正从回归结果的系数以及t值我们可以看出模型可能存在多重共线性，下面我们计算出解释变量的相关系数。解释变量的相关系数矩阵如下：X1X2X3X4X5X110.91176391728421740.91148759199344090.99271110847813820.9851923