运动模糊车牌识别关键技术研究

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1、－＾１‘单位代码：１０２９３密级；硕女聲隹徐ＡＷ论文题目：运动横糊车牌识别关键巧术研究、■—＊一广．．．＇＿１０１２Ｑ１Ｑ４０４学号史海玲姓名邱晓睡导师信号与信息处理学科专业硏究方向现代通信中的智能信号处理工学硕壬申请学位类别论文提交日期二■０■二五集置万ResearchofImageReconstructionAlgorithmsBasedonBlockCompressedSensingThesisSub

2、mittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByShiHailingSupervisor:Prof.QiuXiaohuiMay2015南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，论，除了文中特别加虹标荘和致谢的地方外文中不包含其他人已经发表或撰写过。的研巧成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证

3、书而使用过的材料一与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一。本人学位论文及渉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任禱研巧生签名：嗦句日期：方皆南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档：；允许论文被查阅和借阔；可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进斤检索可＾文采用影印、。、缩印或扫描等复制手段保存汇编本学位论文本文电子文档的内容和纸质一论文的内容相致。论文的公布（包括刊登）授权南

4、京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。ｋ＾Ｉ、祷方咬小硏究生签名导师签名：日期：：著弓摘要目前，车牌识别系统已广泛应用于高速公路收费管理、城市交通路口车辆违章监控、停车场管理等领域，成为智能交通系统的重要组成部分。本文针对相对运动造成的模糊车辆图像，研究其复原、定位、倾斜校正、字符分割及字符识别等关键技术，在分析近年来国内外研究的基础上，对有关算法进行了改进。首先在分析了现有的运动模糊图像复原算法的基础上，提出了一种基于点扩散函数估计和耦合梯度保真项自适应全变分算法的综合复原算法。先利用Ra

5、don变换和小波重构后的频谱图的水平投影估计出运动模糊方向和长度，再用基于耦合梯度保真项的自适应全变分算法进行复原处理。实验结果表明，该算法能较准确的估计出运动模糊参数，并取得较好的复原效果。在车牌定位阶段，由于运动模糊复原后的车辆图像清晰度与原始图像仍有一定差距，传统定位算法的准确率会受到影响，本文提出了一种先运用混沌自适应遗传算法对车牌进行粗定位，再采用投影法对车牌进行精确定位的综合算法。实验结果表明，该算法在车辆图像清晰度较差的情况下仍有较好的定位结果。在倾斜校正阶段，由于垂直倾斜对下一步字符分割的影响更大，所以对水

6、平倾斜校正采用Radon变换法，而垂直倾斜校正则采用精度较高的旋转投影法。实验结果表明，该算法精度高、速度快。在字符分割阶段，首先运用投影法对字符进行粗分割，对于粗分割处理不了的矩形区域采用改进的连通域区域生长法进行二次分割，大大提高了分割的准确度。在字符识别阶段，采用了一种基于小波核函数的LS-SVM字符识别算法，重点分析了其中的特征提取、分类器的设计。最后通过实验比较了该算法与传统字符识别算法的性能。关键词:车牌识别，运动模糊，车牌定位，倾斜校正，字符分割，字符识别IIIAbstractAtpresent,thelic

7、enseplaterecognitionsystemhasbeenwidelyusedinhighways’tollandspeedmonitoringmanagement,peccancymonitoringofurbantrafficintersection,parkingmanagementandmanyotherareas,itbecomesanimportantpartofintelligenttransportationsystem.Thisthesismainlyresearchesmotionblurlic

8、enseplateimagerestorationandlocating,tiltcorrection,charactersegmentationandcharacterrecognitiononthebasisofanalyingtheresearchesinrecentyears,andtherel