探索车牌识别技术研究

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1、⑨隶韵大粤硕士学位论文车牌识别技术研究研究生：杨军飞导师：路小波教授专业：交通信息工程及控制东南大学交通学院二零一零年四月一专一苓，牛四月RESEARCHONLICENSEPLATERECOGNITIONTECHNOLOGYAThesisSubmittedtoSoutheastUniVersityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYYANGJun．feiSupeⅣisedbV3UpeⅣlSecIDVProfessorLUXiao-boSchoolofTransportationSoutheastUniVersit

2、yApril2010东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本文所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：——日期：东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的

3、内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名：——导师签名：摘要车牌自动识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分，应用前景广泛。本文对车牌定位、二值化、字符识别等几个方面进行了研究，具体研究内容如下：在车牌定位研究方面，由于光线的原冈，传统的车牌定位技术在夜晚的定位率普遍较低，针对这一问题，本文提出了一种基于边缘检测的车牌定位方法。首先对图像进行边缘检测，有效的突出车牌区域特征，然后用水平和垂直定位的方法，去除车前栅栏或车灯等干扰，定位出车牌区域。

4、实验表明，该方法在白天和夜晚都能准确的定位出车牌。在二值化研究方面，本文对0tsu方法、Niblack方法和Bemsen方法进行实验比较，在此基础上，研究了一种基于图像分块的Otsu二值化方法，把图像分为N个小块，对每个小块分别用Otsu方法进行二值化；实验结果表明，本文方法优于Otsu方法。此外，本文提出了基于HSV空间的背景统一方法，可以将_二值车牌图像统一为黑底向字的图像。在字符识别研究方面，本文对数字字母和汉字分别进行研究，根据其特征特点运用不同的分类器进行分类。在对字母和数字字母的分类中，本文提出了基于贝叶斯分类的两级分类方法，将模式特征相近的字符进行

5、二次分类，提高了识别率；对汉字的识别中，将粗网格特征、矩特征、复杂度特征三种特征进行融合再通过神经网络识别，实验证明，此方法获得了较高的识别率。关键词：车牌识别，车牌定位，二值化，特征提取，分类器，BP网络AbstfactAbstractLicenseplaterecogIlitionsystemisoneoftheiIIlport姐tponionsillIntelIigentTransponationManagement，whichhasbroadapplicationprospects．SeVeralaspectswhicharelicenseplatelo

6、cation，binarization柚dcharacterreco擘皿itionareresearchedinthispapeLThespecificreseafchcontentsarc嬲following：lntheresearchoflicenseplatelocation，therateoflocationforthetraditionaltechnologyinthenightisloweL7rbsolvethisproblem，alicenseplatelocationmethodofedge-baseddetectionisproposedint

7、hispaper．W色firsthighli曲ttheregionalcharacteristicsofthelicenseplatebydetectingimageedge，andthenusethehorizontalandverticallocatingmethodtoremovethef色nceorthef

8、ontofthecarheadlightsandotllerinterferenceandaccuratelVlocatetheplatearea．ExperimentSshowthatthepropo∞dmethodc姐accuratelyloca

9、tealicensepl