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时间:2019-03-15
《大数据hadoop平台下数据存储研究分析与实现-邵婉莹-汪陈伍-通信工程》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、...页眉西安邮电大学毕业设计(论文)题目:大数据Hadoop平台下数据存储的研究与实现学院:通信与信息工程学院专业:通信工程班级:通工1108班学生姓名:邵婉莹导师姓名:汪陈伍职称:高工起止时间:2015年3月2日至2015年6月19日....页脚...页眉毕业设计(论文)诚信声明书本人声明:本人所提交的毕业论文《大数据Hadoop平台下数据存储的研究与实现》是本人在指导教师指导下独立研究、写作的成果,论文中所引用他人的文献、数据、图件、资料均已明确标注;对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明并表示感谢。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。论文作者:(签字)时间
2、:2015年6月5日指导教师已阅:(签字)时间:2015年6月5日....页脚...页眉西安邮电大学毕业设计(论文)开题报告通信与信息工程学院通信工程专业11级08班课题名称:大数据Hadoop平台下数据存储的研究与实现学生姓名:邵婉莹学号:03111318指导教师:汪陈伍报告日期:2015年3月26日西安邮电大学本科毕业设计(论文)开题报告....页脚...页眉学号03111318姓名邵婉莹导师汪陈伍题目大数据Hadoop平台下数据存储的研究与实现选题目的(为什么选该课题)这是一个信息爆炸的时代,互联网上的信息正在以几何级数的速度增长着。在这个大背景下,消耗CPU最多的计算逐渐从“提升软件本
3、身性能”方面转移到了信息处理方面,从而各大厂商不得不面临着极大地挑战——他们需要从TB乃至PB级的数据中挖掘出有用的信息,并对这些海量数据进行快捷、高效的处理。而数据存储是数据管理工作的基石,所以如何进行大数据的有效存储成为一个重要的研究课题,为此选择了这个课题,以便更多地了解大数据和云计算方面的知识并且锻炼对linux系统的操作能力和搭建工作环境的能力,更为了以后工作和发展方向做下基础。前期基础(已学课程、掌握的工具,资料积累、软硬件条件等)1、在校期间学习过《计算机网络》和《数据库》等相关学科,为做本题打下基础,具备了一定的计算机网络和数据库等的基础知识;2、通过网络和相关书籍查阅资料,了
4、解了云计算和大数据的相关概念;3、已经安装了linux操作系统,对处理大数据的Hadoop也进行了进一步的了解;4、对于大数据的分布式存储的工作原理进行了初步的了解和掌握。要解决的问题(做什么)1、了解云计算和大数据的相关知识,理解大数据存储方面的原理;2、安装linux系统,能在linux上进行熟练的操作;3、在linux上安装Hadoop,进行Hadoop分布式平台的搭建,掌握HDFS分布式存储的工作原理并对其提出改进,对一组样本数据进行存储;4、了解分布式编程模型MapReduce的原理并能进行简单的使用;5、撰写毕业论文,能熟练掌握Hadoop下大数据存储的相关知识并进行答辩等环节。.
5、...页脚...页眉工作思路和方案(怎么做)1、通过查阅大量资料理解并熟悉云计算和大数据的相关知识,尤其是大数据存储的分布式原理和使用;2、在Windows系统上利用VMware安装虚拟机,装载linux系统,配置好vmtools等所需的常用软件及其设置,进一步熟悉linux操作环境;3、在Windows和linux之间的共享文件夹中下载linux版本的Java和Hadoop的安装包,在linux中安装、调配运行环境等至可以正常使用;4、根据资料学习和了解相关概念和使用方法并进行Hadoop分布式平台的搭建,包括运行环境和开发环境的搭建直到能熟练使用;5、在搭建环境的过程中体会和掌握HDFS分
6、布式存储的工作原理,并分析其优缺点,查阅资料,提出一些改进的方案或想法;6、理解开源的非关系型分布式数据库HBase的工作原理和使用方法;7、下载或者编辑一组样本数据,以样本数据为例,在hadoop平台下进行大数据的存储实例;8、解决完存储问题后,对大数据分析方面的分布式编程模型MapReduce的原理、使用方法和使用环境做一了解。9.通过对毕业设计中所涉及的知识的学习与理解,针对设计中遇见的问题及时与老师进行讨论,找到解决问题的方法,从而撰写毕业论文,最后结合所掌握的知识不断完善论文。指导教师意见签字:2015年3月30日....页脚...页眉西安邮电大学毕业设计(论文)成绩评定表学生姓名邵
7、婉莹性别女学号03111318专业班级通信工程通工1108课题名称大数据Hadoop平台下数据存储的研究与实现指导教师意见评分(百分制): 指导教师(签字): 年 月 日评阅教师意见评分(百分制): 评阅教师(签字): 年 月 日验收小组意见评分(百分制): 验收教师(组长)(签字): 年 月 日答辩小组意见评分(百分制):答辩小组组长(
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