模糊时间序列在汽车销售中的应用

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1、犬－＇ｉｌｉｉ大ＩＤＡＬＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ工酲硕士字位文ＭＡＳＴＥＲＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ＿模糊时间序列在汽车销售中的应用工程领域作者姓名■―雙指导教师＿＿＿答辩日期—＿专业学位硕士学位论文模糊时间序列在汽车销售中的应用Ｔｈｅａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｆｕｚｚｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｉｎｔｈｅａｕｔｏｍｏｔｉｖｅｓａｌｅｓｐｐｙ作者姓名：ＭＭ专业（工程领域）：控制工程学号：３１３０９０４０指导教师：刘晓东教授－５－完成日期：２０１

2、５１大理工大營ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明：所呈交的学位论文作者郑重声明，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均巳在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。，Ｍ用学位论文题目：钱爾侧在侧中Ｓ作者签名：離日期：年月／曰大＿工大学专业学位硕士学位论文

3、摘要近年来，国内外许多学者致力于数据预测的相关研究，在证券、期货等领域均有所收获。在模糊时间序列中，论域的划分和确定论域的区间对于数据预测来说显得至关重要。等长的论域划分在许多研究报告中被多次提及和使用。等长的区间划分应用在线性非常好，规律性强的数据中，使得预测非常的准确，精度也很好。但应用某些波动大且非线性无规律的数据上，如证券、期货等领域，预测的精度会大打折扣。在此背景下，本文所提出的不等长论域划分的方法由此引出。本文的重点是通过所提出的不等长区间划分的方法，来提高预测的精度，其中不等长区间划分的方法是通过信息粒度理论的算法来实现的。实验首先通过Ｆ

4、ＣＭ计算出聚，之后通过信息粒度算法再次确定区间的上下限７类中心，最后根据确定的个区间再应用模糊时间序列的相关理论研究进行预测。这篇论文中，我们研究出如何通过把论域进行不等分的划分来提高预测精度。首先，通过使用ＦＣＭ计算聚类中心；然后根据这些中心形成几个子区间。这些子区间不仅需要根据数据划分地很合理，而且还需要满足语义上的合理性。为了证明提出的方法的正确性和有效性，本文通过汽车公司的销售数据进行实验仿真并验证。最后通过ＭＳＥ评价预测的精度是否高于传统的等长区间的划分方法。不仅如此，在应用模糊时间序列进行数据预测时，所提出的方法要确保是稳定的和有效的。未来，

5、应将此方法更好地应用到其它领域一，也可以增加些变量，使预测的数据更加多元化。关键词：模糊时间序列汽车销售数据预测；；信息粒度－－Ｉ模糊时间序列在汽车销售中的应用ＴｈｅＡｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｆｕｚｚｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｉｎｔｈｅａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｓａｌｅｓｐｐｙＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｒｅｃｅｎｔｅａｒｓｍａｎｓｃｈｏｌａｒｓａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄｄｅｄｉｃａｔｅｄｔｏｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｙ，ｙｒｅｄｉｃｔｉｎｄａｔａｆｏｒｅｘａｍｌｅｓｔｏｃｋｆｕｔｕｒｅｓａｎｄｏｔ

6、ｈｅｒｆｉｅｌｄｓｈａｖｅｂｅｅｎｈａｒｖｅｓｔｅｄ．Ｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｐｇ，ｐ，ｇｔｈｅｕｎｉｖｅｒｓｅｏｆｄｉｓｃｏｕｒｓｅａｎｄｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｅｆｅｃｔｉｖｅｉｎｔｅｒｖａｌｓａｒｅｃｒｉｔｉｃａｌｆｏｒｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｉｎｆｕｚｚｙｇｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓ．Ｅｑｕａｌｌｅｎｇｔｈｉｎｔｅｒｖａｌｓｗｅｒｅｒｏｏｓｅｄａｎｄｕｓｅｄｉｎｍｏｓｔｅｘｉｓｔｉｎｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｓ．Ｉｆｐｐｇｅｑｕａｌｌｅｎｇｔｈｉｎｔｅｒｖａｌｓａｒｅｕｓｅｄｆｏｒｔｈｅｄａｔａｔｈａｔ

7、ｈａｓｇｏｏｄｌｉｎｅａｒｏｒｓｔｒｏｎｇｌｙｒｅｇｕｌａｒｉｔｙ，ｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔｗｉｌｌｂｅｍｏｒｅａｃｃｕｒａｔｅ．Ｂｕｔｔｈｅｙａｒｅｕｓｅｄｆｏｒｔｈｅｄａｔａｔｈａｔｈａｓｓｔｒｏｎｌｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎａｎｄｇｙｎｏｎｌｉｎｅａｒｏｒｉｒｒｅｇｕｌａｒｄａｔａ，ｓｕｃｈａｓｓｔｏｃｋｆｕｔｕｒｅｓａｎｄｓｏｏｎｔｈｅｒｅｃｉｓｉｏｎｏｆｔｈｅｒｅｄｉ