术前血红蛋白对上尿路尿路上皮癌的预测价值

《术前血红蛋白对上尿路尿路上皮癌的预测价值》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、谓麵爹—龍＾Ｗｌ＇、巧：馬．硕±学位论文、？＇－．．：．莽！，＞－■Ｖ■＇＂，－Ｖ＇Ｓｓ兴＾亏隱動幽■－－－■Ｖ．．Ｖ，．＊＊．．＾－一＇．Ｖ－Ｖ、．．、？．＇＇．．，：、．—．术前血红蛋白对上尿路尿路上皮癌的预测价值：．．－＇■’■－．，．、．’－＇＇．一取：．．二．．瑞读Ｔ－．、＊－‘－一．二－－．．＇－．、－＇．严－、心－帛作者姓名：姜洋．：扭二指导教师：杨进益教授

2、学科专业：外科学ｉ公接．—一＇、．—－Ｖ三＇．．？子：＇一；：＇释二Ｖ二ｒ；’－．＾．销為：铅：挺二乂皆．解＾．祭‘乂若■，．．铸暖记大连医科大学言怒苗惠、汽宗．—‘‘擁苦．．：．心＇－＇為三雞，．－■一．＇’．－＇＇：＇—－、＞、产－＞：片‘．／二：、＇Ｐ矿．．；＾＿班每．中图分类号密级术前血红蛋白对上尿路尿路上皮癌的预测价值ＰｒｏｇｎｏｓｔｉｃｖａｌｕｅｏｆｐｒｅｏｐｅｒａｔｉｖｅｈｅｍｏｇｌｏｂｉｎＩｄ

3、ｐａ杜ｅｎｔｓｗｉｔｈｕｐｐｅｒｔｒａｃｔｕｒｏｔｈｅｌｉａｌｃａｒｃｉｎｏｍａ姜洋计：２９页：学位论文表格：１个插图：６幅指导教师：杨进益教授申请学位级别：硕±学位学科（专业二）：０泌尿外科学培养单位：大连市友谊医院完成时间：—五年Ｈ月［答辩委员会主席；／＾目录一、摘要………………………………………………………………………1（一）中文摘要……………………………………………………………1（二）英文摘要…………………………………………………

4、…………3二、正文………………………………………………………………………5（一）前言…………………………………………………………………5（二）材料和方法…………………………………………………………6（三）结果…………………………………………………………………8（四）讨论…………………………………………………………………12（五）结论…………………………………………………………………17（六）参考文献……………………………………………………………18三、综述…………………………………………………………

5、…………..20（一）综述………………………………………………………………..20（二）参考文献…………………………………………………………....26四、攻读学位期间发表文章情况…………………………………………..28五、致谢……………………………………………………………………..29大连医科大学硕士学位论文术前血红蛋白对上尿路尿路上皮癌的预测价值硕士生姓名：姜洋指导教师：杨进益教授专业名称：泌尿外科学摘要目的：贫血是恶性肿瘤患者最常见的血液学异常，血红蛋白是评价贫血的主要指标之一。本研究旨在评估

6、术前血红蛋白值对行根治性肾输尿管切除术(radicalnephroureterectomy，RNU)治疗上尿路尿路上皮癌(uppertracturothelialcarcinoma，UTUC)患者治疗结果的预测价值。方法：收集大连市友谊医院泌尿外科2008年-2013年间UTUC患者的临床病理资料。总共67例通过根治性肾输尿管切除术治疗上尿路尿路上皮癌。分析的变量包括：年龄、性别、血红蛋白值、肿瘤位置、侧别、肿瘤形态、病理分期、有无肾积水、肿瘤有无坏死。术前测量血红蛋白值是基于我国当前定义的贫血标准

7、：血红蛋白值男性＜12g/dl，女性＜11g/dl，分为正常及贫血。根据2009年国际抗癌联盟(UnionforInternationalCancerControl，UICC)TNM分期进行肿瘤分期。组织病理学评估包括肿瘤形态（以乳头状或无蒂为主要病损特征）、肿瘤坏死（显微镜下超过10%的肿瘤有凝固性坏死）。患者在RNU术后最初2年每3至4个月随访1次，第3至5年每6个月随访1次，以后每年随访1次。随访内容包括病史，体格检查，尿脱落细胞学检查和膀胱镜检查。腹部CT，胸部X线通常每半年检查或有临床症状

8、时检查。如有临床症状，可以行额外的影像检查，包括骨或脑部扫描，胸部CT或磁共振成像。疾病复发定义为肿瘤在手术区域复发，区域淋巴结和/或远处转移。膀胱或对侧上尿路上皮癌被认为是一种异时性肿瘤而不算在疾病复发内。应用卡方检验和Fisher精确检验评估分类变量间的关联。应用Kaplan-Meier法对无复发生存率(recurrencefreesurvivalrate,RFS)进行计算,并利用Log-Rank检验评估两组RFS曲线差异；利用Cox比例风险模型(Coxpropo