智能神经网络及其在隧道运营期变形预测评估中的应用

《智能神经网络及其在隧道运营期变形预测评估中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、ＳＯＵＲＥＳＴＴＯＮＧＵ＿：細—ｆ％Ｗ＾＾＾＾＾：、．…：：Ｉ：；：丨丨：＾職歲！纖雜寶＿＿：欲：二硕士学位论文，》帽观‘咖ＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ．〒７殘鄉＂－丨．‘丨丨：：：※＾：：论文题目：智能神经网络及其在險道运营期」；：＿ｔ变形预测评估中的应用■学位类别工：学硕士ｍｉｍｚｍ学科专业：大地测量学与测量工程丨二－０二级年级：．讓ｉ＾ｇｉ研究生：黄惠峰指导教师：张献州教授＿＿＿‘：．．＿＆匕：ｍ、＿麵《錢錄轉樣

2、寫議■雪．碌５：Ｕ５２６．８密级国内图书分类号：公开国际图书分类号：Ｐ２０８西南交通大学研究生学位论文智能神经网络及其在隧道运营期变形预测评估中的应用年级二〇一二级姓名黄惠峰申请学位级别工学硕士专业大地测量学与测量工程指导教师张献州教授二零一五年五月十日ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘＵ５２６．８：Ｕ．Ｄ．Ｃ：Ｐ２０８ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＴｈｅｓｉｓＴＨＥＭＯＤＥＬＯＦＩＮＴ

3、ＥＬＬＩＧＥＮＴＮＥＵＲＡＬＮＥＴＷＯＲＫＡＮＤＩＴＳＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＩＮＴＵＮＮＥＬ－ＯＰＥＲＡＴＩＮＧＤＥＦＯＲＭＡＴＩＯＮＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＡＮＤＥＳＴＩＭＡＴＩＯＮＧｒａｄｅ；２０１２Ｃａｎｄｉｄａｔｅ；ＨｕａｎＨｕｉｆｅｎｇｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＧｅｏｄｅｓｙＡｎｄＳｕｒｖｅｙｉｎｇＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＺｈａｎＸｉａｎｚ

4、ｈｏｕｇＭａＯ１５ｙ．ｌ，２０西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。，允许论文被查阅和借阅本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以釆用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．保密口，在年解密后适用本授权书；２．不保密０＾使用本授权书。＂’’（请在以上方框内打Ｖ）学位论文作者签名—指导老师签名：＂－￣曰期Ｖ

5、Ｉ＾：ｒｉ曰期：＾ｒｉ西南交通大学硕士学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：１、ＢＰ，。针对标准算法缺陷，研究三种改进算法提高网络的收敛速度与拟合精度２一、设计神经网络组合器，将三种改进模型与组合器以混联方式构建种最优的智一双重Ｂ能神经网络组合模型Ｐ神经网络。３、针对險道多传感器融合监测工程，从基于时间序列和基于險道变形关联因素两方面研究智能神经网络在險道运营期变形预测中的应用。４、构建險道安全评价指标体系，以逐级递归的方式研究神经网络在險道安全评估中的应用。

6、本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体。，均已在文中作了明确说明一本人完全了解违反上述声明所引起的切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名：＂＾丨卜广２＾广曰期：７西南交通大学硕士研究生学位论文第丨丨页摘要变形监测包括对变形体的变形现象进行持续观测、对变形体变形性态的分析和对变形体的发展态势进行预测及安全评估等内容。随着信息化测绘的发展，变形

7、监测观测手段由传统的人工测量向基于卫星定位、多传感器、互联网、移动通信等多项技术融合的物联网模式的现代化监测方式转变，如何在多源海量监测数据下对工程的安全状态进行预测评估是目前面临的最大挑战。特别是受经济条件及技术水平所限而修建的盐水沟隧道，，其运营安全关系到整个西气东输重点工程的顺利进行由于險址环境恶劣、地质条件复杂并且已存在多处安全隐患，其安全严峻状况理应得到足够重视。一然而，目前我国仍没有部系统化的險道安全评价行业规范，在实际中只能形成简单框架型的评价思路，，可操作性十分有限。因此科学地研究隧道变形预

8、测与安全评估显得尤为重要。—文章以新疆西气东输管道盐水沟險道变形监测工程为依托，以变形监测理论为基础，以数据分析为核心，借助人工神经网络与模型组合的优势，研究智能神经网络在运营期險道变形预测分析与安全评估