城市交通流数据优化感知关键技术研究

《城市交通流数据优化感知关键技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、乂連键Ａ大養ＤＡＬＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ留±等恆巧交ＤＯＣＴＯ民ＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ變城市交通流数据优化感知关键技术研究学科专业＿＿社墓化整化豆璧乾＿＿＿作者姓名＿张＿＿伟＿指导教师谭圉＿喜＿＿替摄２０巧年９月２５曰答辩日期＿＿＿博±学位论文城市交通流数据优化感知关键技术研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＫｅｙＴｅｃｈｎｏｌｏｉｅｓｉｎＯｔｉｍａｌＳｅｎｓｉｎｆｏｒＵｒｂａｎｇｐｇＴｒ

2、ａｆｆｉｃＦｌｏｗＤａｔａ作者姓名：张伟学科、专业：计算机软件与理论学号：１０６０９０４１指导教师：谭国真教授完成日期；２０１４年１２月夫蓮巧义乂番ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明：所呈交的学位论文作者郑重声明，是本人在导师的指导下进行研巧工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果一，也不包含其他己申请学位或其他用

3、途使用过的成果。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。。学位论文题目：诚識化化齡《ｔｅｌ如啤批■ｇ＾Ｔ，女年乂：：月日作者签名辦节ｂ日期ｙ大连理工大学学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关学位论文知识产权的规定，在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于大连理工大学，允许论文被查阅和借阅。学校有权保留论文并向国家有关部口或化构送交论文的复印件和电子版，可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数

4、据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印、或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。学位论文题目：纯龄Ｉ嫌伽齡槪似碱爭＾去乂作者签名；沁１和日期：７年月日＾衫呼＾：Ｂ期：年之月日导师签名丢Ｉ＾＇巧＜＝答辩委员会主席：化＼日期：火卢＾日大连理工大学博±学位论文摘要。交通信息采集是智能交通系统的核也子系统，是交通应用的基础通过先进的信息技术采集更高时空精度的交通流数据，并结合微观信号控制系统进行控制和诱导，均衡交通流在路网上的时空分布，是解决城市交通拥巧问题的关键。传

5、统的感应线圈等交通一监督技术只能检测固定点数据，实际应用中般仅部署在干道的主要交叉口，路网上存＂＂，在大量的信息真空，无法全面地感知交通流的动态变化限制了信号控制系统的优化能力一。近年来，移动互联网、传感网、车联网等新代信息技术不断涌现，如果这些网络产生的数据与智能交通系统连接起来，将会为交通信息采集开辟新的技术途径。研一究种精度高、实时性好、维护成本低、适应大数据时代的交通信息采集技术，具有十一些优化分重要的意义。本文Ｗ城市交通大数据为背景，研究了城市交通信息采集中的问题。论文

6、的创新性工作包括下几个方面。一第，在单点数据采集方面，研究了基于无线传感器网络的交通流参数采集优化模型和算法。无线传感器网络可Ｗ进行大规模部署，在智能交通系统中具有很好的应用前景。本文在伯克利大学Ｐ．Ｖａｒａｉｙａ等人提出的自适应阔值检测算法的基础上，针对阔值一更新缓慢及分类算法未考虑车辆长度等问题，提出了种基于信号相关性的车辆速度测量算法和一种基于邻接传感器网络的车辆分类算法。提高了车辆速度估计和车辆分类的、精度，并且在阔值漂移叠加干扰等条件下也具有较好的精度和鲁棒性。第二，研

7、究了群体参与式感知在交通信息采集中的应用，提出了可Ｗ采集路段交通流数据的拉格朗日感知算法。该方法利用传感器数据来求解交通方程对交通流的内在的运行规律进行预测，同时使用参与式感知数据作为观测值，基于卡尔曼滤波算法综合交通方程和实际观测数据对交通流参数进行最优估计，获取连续的、具有更高时空精度的，交通流数据，提，对。在此基础上出了道路的堵塞因子交通拥堵状况进行实时度量并应用到路曰交通信号配时化化场景中，结合粒子群优化对信号相序进行优化，达到避免交通拥堵形成的目的。第Ｈ，相对于，研究了

8、参与式感知中的数据集选择优化问题。己有研巧成果表明数据的数量，提供的数据所在的位置对于交通流估计的结果有更大的影响。在大规模的城市路网中，参与式感知的数据体量非常巨大，如何在大量数据中区分出数据价值、选择最优数据集是一个重要的问题。本文研究了给定传感器可选位置条件下的数据集选择优化问题，采用互信息搁作为目标函数、Ｗ均方根误差为约束条件建立了传感器数据集选一择的多目标优化模型，提出了种基于贝叶斯