城市交通流预测关键技术研究

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1、西南科技大学研究生学位论文城市交通流预测关键技术研究年级2012姓名李青申请学位级别石页+专业教育技术学指导教师韩永国教授独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西南科技大学或其它教i机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表不了谢思。签名：E3期：关于论文使用和授权的说明本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文的复印件，允许该论文被

2、查阅和借阅；学校可以公布该论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名:导师签名:日期：W/jClassifiedIndex:U.D.C:SouthwestUniversityOfScienceandTechnologyMasterDegreeThesisTheResearchofKeyTechnologiesonDowntownTrafficFlowForecastingGrade:2012Candidate:LiQingAcademicDegreeAppliedfor:MasterofDegreeSpecia

3、lty:EducationalTechnologySupervisor:HanYongguoMay.30,2015西南科技大学硕士研究生学位论文第I页摘要随着科学与技术的发展，交通拥塞、交通安全和交通环境污染等问题已引起许多科学工作者的广泛关注，交通流系统具有时变、耦合、非线性动态特征。其复杂性、可视化、结构和功能之间的相互关系与内在机理尚未得到足够的重视。故本文对交通流的关键技术进行了研究，其主要内容如下：本文主要分析海量交通流的数据特性以及城市智能交通网中交通流的时空相关性。并基于复杂网络的研究剖析了影响城市交通流变化的主要因素，为交通流预测建模提供决策支持。结合城市交通

4、流特性，利用大数据挖掘技术进行数据的提取、处理等，挖掘其潜在有用的知识为交通流预测建模提供数据支持。一方面，根据当前的交通流数据来动态调整其对未来预测的影响;另一方面，通过对历史交通流数据的时空特性分析，利用数据挖掘领域的相关知识寻求与当前交通流特性最为相似的假设规则。该方法对大数据进行了约简，提取了主要数据，挖掘了未知信息，弥补了传统数据处理在逼近性能方面的不足。同时兼顾交通流预测精度与交通流动态变化的强适应性。研究大规模路网交通流预测，主要通过两种方法建立交通流预测模型（即：基于知识免疫的模型、基于混沌知识免疫的模型）。基于知识免疫的算法是利用知识建构和免疫优化算法的优势

5、相互取长补短，而基于混沌的知识免疫算法是利用混沌算法的优势和知识免疫智能算法内部策略来相互取长补短，从而动态地控制和调节区域大小进而加速其算法搜索速度，以实现高效短时交通流的预测，通过仿真实验证明该方法的可行的和有效的。关键词：交通流预测；混沌算法；数据挖掘；免疫算法西南科技大学硕士研究生学位论文第II页AbstractWiththedevelopmentofthescienceandtechnology,theissuesoftrafficjam,trafficsafetyandtrafficenvironmentalpollutionhavecausedmanyscien

6、tistswidespreadconcern.Thetrafficflowsystemshavethedynamiccharacteristicsoftimechange,couplingandnon-linear.Itscomplexity,thevisualization,therelationshipbetweenthestructureandthefunctionhavealsonotbeengotattentionadequately.Sothispaperhasstudiedthekeytechnologiesoftrafficflow.Itsmainconten

7、tsareasfollows:Thispaperhasmainlyanalyzeddatacharacteristicsofmassivetrafficflowandthetemporal-spatialcorrelationoftrafficflowindowntownintelligenttransportationnetwork.Theresearchofthecomplexnetworksanalyzesthemainfactorswhichinfluencethechangesoftheurb