陕西黄土高原人工刺槐林碳固持特征与影响因子

陕西黄土高原人工刺槐林碳固持特征与影响因子

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1、分类号:S718.55+4.2学校代码:10712UDC:581.5研究生学号:2010060287密级:公开2015届攻读博士学位研究生学位(毕业)论文陕西黄土高原人工刺槐林碳固持特征与影响因子学科专业:生态学研究方向:森林碳循环研究生李泰君指导教师:刘国彬研究员完成时间:2015年5月中国陕西杨凌Classificationcode:S718.55+4.2Universitycode:10712UDC:581.5Postgraduatenumber:2010060287Confidentiali

2、tylevel:PublicDissertationforDoctorDegreeNorthwestA&FUniversityin2015CHARACTERISTICSOFCARBONSEQUESTRATIONANDEFFECTFACTORSOFBLACKLOCUSTPLANTATIONSONTHELOESSPLATEAUOFSHAANXIPROVINCEMajor:EcologyResearchfield:CarbonCycleinForestEcosystemNameofPostgraduate

3、:LiTaijunAdviser:ResearcherLiuGuobinDateofsubmission:May2015YanglingShaanxiChina本论文得到以下项目的资助:●中国科学院战略性先导科技专项:退耕还林(草)工程固碳速率和潜力研究(XDA050500403)●中国科学院科技基础性工作专项项目:黄土高原生态系统与环境变化考察研究生学位(毕业)论文的独创性声明本人声明:所呈交的博士学位(毕业)论文是我个人在导师指导下独立进行的研究工作及取得的研究结果;论文中的研究数据及结果的获得

4、完全符合学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》,如果违反此规定,一切后果与法律责任均由本人承担。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究结果,也不包含其他人和自己本人已获得西北农林科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文的致谢中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:时间:年X月日导师指导研究生学位(毕业)论文的承诺指导下独立开展研究工作及取得的研究结果,属于我现岗职务工作的结

5、果,并严格按照学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》而获得的研究结果。如果违反学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》,我愿接受按学校有关规定的处罚处理并承担相应导师连带责任。关于研究生学位(毕业)论文使用授权的说明本学位(毕业)论文的知识产权归属西北农林科技大学。本人同意西北农林科技大学保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版,允许论文被查阅和借阅;同意西北农林科技大学将本学位(毕业)论文的全部或部分内容授权汇编录入《中国博士学位论文全文数据库》进行出版

6、,并享受相关权益。本人保证,在毕业离开(或者工作调离)西北农林科技大学后,发表或者使用本学位(毕业)论文及其相关的工作成果时,将以西北农林科技大学为第一署名单位,否则,愿意按《中华人民共和国著作权法》等有关规定接受处理并承担法律责任。任何收存和保管本论文各种版本的其他单位和个人(包括研究生本人)未经本论文作者的导师同意,不得有对本论文进行复制、修改、发行、出租、改编等侵犯著作权的行为,否则,按违背《中华人民共和国著作权法》等有关规定处理并追究法律责任。(保密的学位论文在保密期限内,不得以任何方式发表

7、、借阅、复印、缩印或扫描复制手段保存、汇编论文)研究生签名:含春^时间:年r月^■日陕西黄土高原人工刺槐林碳固持特征与影响因子摘要有关森林生态系统碳储量、格局与潜力及气候变化对森林碳循环的影响是当前森林生态学的热点研究问题。本研究以陕西黄土高原人工刺槐林(Robiniapseudoacacia)为研究对象,在陕西省绥德县、安塞县与永寿县三个不同降雨区域(年平均降雨量约为450mm、500mm与600mm)共获取了206个刺槐样木。并且在每个区域分别调查了完整的人工刺槐林林龄序列(约5-55年)。分析

8、了人工刺槐林发育过程中碳储量、格局及其碳/源汇变化特征。同时探讨了降雨梯度下刺槐林生态系统碳储量以及不同区域森林碳循环长期动态的差异。最后,分析了影响人工刺槐林固碳速率的主要气候因子。主要结论如下:(1)构建了陕西黄土高原人工刺槐林不同降雨量区域森林生物量估算的本地模型、一般模型与幼龄林模型,为准确估算该区域刺槐林生物量提供了工具。研究表明随个体胸径增加,人工刺槐林地上与地下生物量呈指数增加,根冠比则呈显著线性降低趋势(p<0.05)。在个体与林分尺度,450mm与6

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