电动汽车负荷预测方法适用性与应用研究

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时间:2019-03-14

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1、学校代码:密级:公开力交义攀硕士专业学位论文电动汽车负荷预测方法适用性与应用研究作者姓名王耀武学科专业电气工程指导教师黄梅教授培养院系电气工程学院二零一五年六月硕士专业学位论文电动汽牟负荷预测方法适州性与从用研究作耀武师:黄梅教授北京交通大学年学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学存关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。保密的学位论文在解密后适用本

2、授权说明)位论文作荇签名帅签名签:‘?丨期:二£十尔乂签卞期中图分类号:学校代码::密级:公幵北京交通大学硕士专业学位论文电气汽车负荷预测方法适用性与应用研究作者姓名:王耀武学号:导师姓名:黄梅职称:教授学位类别:专业硕士:工科学位级别学科专业:电气工程研究方向:新能源及发电技术北京交通大学年月致谢本论文的工作是在我的导师黄梅教授的悉心指导下完成的,黄老师严谨的治学态度和精辟的科研见解令我深感敬佩;她平易近人又极有原则的处世方式给予我极大的影响,在此衷心感谢两年来黄老师对我学业上的耐心指导和生活上的关怀。感谢张维戈副教授在我进行科研工作和撰写论文

3、时提出的许多宝贵意见,并给予我具体指导和点拨,牛利勇老师、黄或老师在课题研究时给予我指导和帮助,在此向他们表示感谢。感谢葛文捷、李亚芬、严乙桉、张帝冏学对我论文屮的研宄工作给户热情帮助,在实验室全体成员的关心和陪伴下,我度过了两年充女而美好的研究生生活,在此并向他们表达我的感激之情。感谢我的父母和家人,他们的理解和支持足我能够在校心完成‘业的叱实保障。中文摘要中文摘要摘要:电动汽车行业作为清洁环保的新型交通出行载具,有着普通燃油车无法比拟的优势。近年来,在国家政策的扶持之下飞速发展。可以预期的是,在未来电动汽车充电负荷将成为电网用电负荷不可忽视的

4、一个重要组成部分。然而电动汽车的充电行为会给电网造成很大的影响,出于电动汽车有序调度,能量管理和配网规划的考虑,对电动汽车的负荷预测提出了更多的预测需求和更高的预测精度要求。本分选取了快换式电动公交车、快充式电动出租车和快换式电动出租车三种预测场景样本数据,分别对基于灰色理论、概率模型和神经网络的三种电动汽车负荷预测方法的预测原理、预测数学模型和预测结果的适用性进行分析研宄。对灰色预测模型的输入数据条件和短期负荷预测精度的关系进行考量,其一为输入数据量的不同与预测精度的关系分析,其二为输入数据的离散程度与预测精度的关系。应用基于灰色理论和神经网络

5、的两种模型分析研宄二者在电动汽车超短期和短期负荷预测时间尺度下的适用性,得到的结果表明在实际应用中,神经网络的预测效果优于灰色预测,尤其是在超短期负荷预测时间尺度下,可考虑预测点前一时刻的电动汽车负荷预测值的神经网络模型能有效的减少预测的平均误差和最大负荷相对误差。应用基于灰色理论和基于概率模型的电动汽车负荷预测方法对比分析二者在电动汽车中长期负荷预测时间尺度下的适用性。结果表明在中长期负荷预测尺度下,基于概率模型和基于灰色理论的电动汽车负荷预测方法各有预测侧重面。基于概率模型的负荷预测方法在原理之上更为适用于中长期负荷预测中考虑国家政策和未来电

6、动汽车发展规模的典型日预测。基于灰色原理的负荷预测方法适用于电动汽车中长期负荷预测中日用电量和曰最大负荷预测的应用。由于配网的规划需求电动汽车的时空负荷预测,本文利用电动汽车充电负荷与其空间分布的位置不相关这一特性,通过分别建立电动汽车时间维度的负荷预测模型和利用矩阵建立电动汽车空间负荷分配数学模型,结合二者得到时空联合分布的电动汽车充电负荷预测模型。关键词:电动汽车;充电站,矩阵;预测模型分类号:ABSTRACTABSTRACTABSTRACT:Theelectricvehicleindustryhastheincomparableadvant

7、ageoverordinaryfuelvehicleasanewcleanenvironmentalprotectiontransportationvehicle,rapiddevelopmenthastakenplacedunderthesupportofnationalpolicyinrecentyears.Itcanbeexpectedthatinthefutureelectricvehicle'schargingloadwillbecomeanimportantpartofagridelectricityloadwhichcan'tbei

8、gnored.However,theelectricvehiclechargingbehaviorwillcausegreatimpac

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