某居住小区地下车库自然通风条件下气体污染物特性研究

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1、硕士学位论文某居住小区地下车库自然通风条件下气体污染物特性研究CASESTUDYONCHARACTERITICSOFGASPOLLUTANTSINRESIDENTIALUNDERGROUNDGARAGEUNDERTHECONDITIONOFNATURALVENTILATION朱凯哈尔滨工业大学2015年6月国内图书分类号：TU834.1学校代码：10213国际图书分类号：697密级：公开工程硕士学位论文某居住小区地下车库自然通风条件下气体污染物特性研究硕士研究生：朱凯导师：赵加宁教授申请学位：工程硕士学科：建筑与土木工程所在单位：

2、市政环境工程学院答辩日期：2015年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex：TU834.1U.D.C：697DissertationfortheMaterDegreeInEngineeringCASESTUDYONCHARACTERITICSOFGASPOLLUTANTSINRESIDENTIALUNDERGROUNDGARAGEUNDERTHECONDITIONOFNATURALVENTILATIONCandidate：ZhuKaiSupervisor：Prof.ZhaoJianingAcademicDe

3、greeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ArchitectureandCivilEngineeringAffiliation：SchoolofMunicipalandEnvironmentalEngineeringDateofDefence：June，2015Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工程硕士学位论文摘要近年来，随着私人轿车保有量的快速增长以及居住小区高层住宅的大量兴建，地下车库正

4、成为居住小区停车场的重要形式，其中的空气环境问题也引起了广泛的关注。本文选取哈尔滨市某小区地下车库作为典型车库，以现场测试为基础，对自然通风条件下CO、TVOC、HCHO及NH3等气体污染物特性进行研究。首先，本文对地下车库的通风量、温湿度等条件进行了测试，对出、入车流量进行了统计，并对其变化规律进行了分析总结。选取中心测点作为CO、TVOC、HCHO及NH3浓度变化的测点，五点法选取作为水平分布测点，对中心测点的0.3m、1.5m、2.5m高度进行垂直分布测试。其次，本文给出了污染物浓度的时空分布特性。讨论了污染物浓度在水平方向

5、以及垂直方向上的分布特性，结果表明出车集中侧及排放侧污染物浓度高，而垂直方向上不存在分层现象。分析了不同污染物的日变化特性及周期间变化特性，论述了工作日与休息日日变化规律的周期间相似性，指出冬季工况下CO、TVOC超标严重。通过相关系数分析得到污染物间相关性的周期间变化，指出冬季工况下CO、TVOC及HCHO间线性拟合程度较高，并计算得到当CO浓度达到25ppm时，TVOC浓度已达到1.0ppm以上。采用偏相关系数法以及灰色关联度法，对各个周期以及全周期进行了影响因素分析，其中CO、TVOC、HCHO浓度变化最主要的影响因素为出车

6、流量。最后，本文以通风稀释方程为基础，建立了污染物浓度计算模型，确定了模型的适用条件，给出了拟合参数的物理意义。提出换气次数需求的概念，说明所选典型车库自然通风能够满足CO浓度限值要求，并得到使CO浓度满足要求的自然通风控制策略。关键词：地下车库；自然通风；气体污染物；变化特性；影响分析；控制策略I哈尔滨工业大学工程硕士学位论文AbstractWiththerapidgrowthofprivatecarownershipandtheincreasingnumberofhigh-riseresidentialconstruction

7、s,theundergroundgarageisbecomingmoreimportantforrencentyears.Asaresult,theairqualityhascausedwidelyconcern.ThispaperselectsanaturalventilationundergroundgarageinHarbinasatypicalgarageforfieldtesttostudythecharacteristicsofCO,TVOC,HCHOandNH3.Firstly,ventilation,tempera

8、tureandhumidityandthetrafficflowsareanalysed.ThecenterpointisselectedastheregulartestpointforCO,TVOC,HCHOandNH3.Fivepointsar