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时间:2019-03-14
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1、犬il裡-大摩DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY硕士芽位记文MASTERALDISSERTATION无人机三维航迹规划算法研究学科专业通信与信息系统_—一作者姓名凌兴厘MM指导教师一__MMJLM.2O1550答辩日期_^M_硕士学位论文无人机三维航迹规划算法研究Research-on3DUAVPathPlanningAlorithmg作者姓名:凌兴雨学科、专业:通信与信息系统学号:2120909
2、1指导教师:郝应光完成日期:2015.05大il理工大旁DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中巳经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体巳经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均巳在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担
3、相关法律责任。学位论文题目:磁Al.n义%yk兔j'I5年作者签名;ik日期:W/月片日大连理工大学硕士学位论文摘要随着近些年来无人机在现代战场上越来越广泛的应用,无人机自主控制能力和任务遂行能力逐渐成为了研宄热点。无人机的三维航迹规划是实现无人机自主控制的重要基础,是保障无人机顺利遂行军事任务的关键环节。本文就无人机的三维航迹规划问题展开研究:,提出行之有效的航迹规划算法。文章主要内容包括1.简述无人机三维航迹规划的研究意义和课题的研究现状,分析了航迹规划的基本规
4、划要素和当前主流的三维航迹规划方法。2.通过函数法构建原始三维数字地形,采用坡度限制平滑和曲率限制平滑相结合的综合平滑算法对原始地形进行平滑处理,建立无人机安全飞行曲面;详细分析当前防空网的威胁源联网情况,建立基于多个雷达威胁源的威胁联网模型。3.建立基于威胁代价和油耗代价的无人机飞行综合代价函数模型,采用蚁群算法对威胁联网下的无人机飞行航迹进行了仿真实验。对基本奴群算法存在的耗时长、易陷入局部最优的缺点,提出了改进算法仿真,实验结果显示改进算法耗时较短且不会出现算法停滞现象,具有较为明显的
5、改进效果。4.针对全。局航迹规划无法应对突发情况的不足,研究了无人机在线航迹规划问题考虑到在线规划必须快速实时高效,本文采用人工势场法结合改进蚁群算法对无人机进行有效的三维航迹实时规划,以确保飞行安全。5.就多任务节点无人机三维航迹规划,论文分别针对己指定任务节点遍历顺序和未指定任务节点遍历顺序两种情况进行了分析。对于已给定任务点遍历顺序的整体航迹规划一,对已知的相邻任务点逐釆用改进蚁群算法以完成整体的航迹规划;对于未知任务点遍历顺序的整体航迹规划,文章采用迪杰斯特拉算法结合改进蚁群算法来获
6、得整体规划结果较为贴合实际的优化航迹。关键词:三维航迹规划;威胁联网;奴群算法;人工势场;迪杰斯特拉算法--1无人机三维航迹规划算法研究Researchon3-DUAVPathPlanningAlorithmgAbstractAsmoreandmoreUAVshavebeenusedonthebattlefieldinrecentyears,autonomouscontrolabilityandtaskoperatingability
7、forUAVisgraduallybecomingahotresearcharea.3-DUAVathtttVlanninishefundamentalelemenofauonomouscontrolforUAandsop,pgisakeypartofdiversemilitarytaskaccomplishment.Thispapercarriesoutresearchonthe-Droblemsof3UAVathlanni
8、nandrooseseffectivealorithmstosolvethem.pppg,pgpesinificanceandcurrenndnofrsearchon-aannThtcoitioe3DUAVthinaregpplgsketchedinbrief,andthen
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