川道型城市轨道交通客流走廊研究

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1、分类号:U49;F510710-2012121324硕士学位论文川道型城市轨道交通客流走廊研究周苗雨导师姓名职称彭辉教授申请学位类别工学硕士学科专业名称交通运输规划与管理论文提交日期2015年4月25日论文答辩日期2015年6月7日学位授予单位长安大学StudyonthepassengercorridorofThecorridorvalleypatterncityAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:ZhouMiaoYuSupervisor:Prof.PengHuiChang’anUn

2、iversity,Xi’an,China摘要近年来,随着我国城市化和机动化进程不断加快,城市空间不断扩大,机动车数量在持续增长。交通需求与交通供给之间的矛盾日益凸显,环境污染和噪声污染也在加大。从北京在1969年10月修建成第一条地铁线路开始,标志着我国已经进入发展和修建地铁时代,上海、天津等地相继修建成功,当前各城市都在提倡TOD引导的大公交发展模式。现如今,地铁不仅出现在省会城市,一些经济和人口条件达标的二、三城市也已相继修建成功,后期对城市交通发挥着积极作用。然而,我国西部、南部很多地区是沿河道发展起来的,其中更不乏像兰州、西宁这样

3、的省会城市,而且从现在城市发展来看,交通压力也越来越大,城市轨道交通建设势在必行。川道型城市受地理条件的限制,有了其独特的空间拓展模式和阶段,形成了相应的土地利用形态和空间结构,决定了拥有相对较高的公交出行比例。本文致力于对川道型城市轨道交通客流走廊的研究和分析,并且得出其走廊客流聚集效应相对于平原城市更强,平均出行距离更长,有利于公共交通线路的布置和运行。本文先对川道型城市做出具体定义,继而分析了其特殊的空间形态、土地利用和形成的就业岗位。然后,从城市道路网、公交网、出行时空分布、交通结构等方面对比分析川道型城市的特殊交通特性,公交线路

4、长度决定了川道长度,并对常规公交和轨道交通做了对比,轨道交通更有利于城市川道长度的拉长。最后,在传统“四阶段”交通客流预测模型基础上,建立了方格+环形、放射环和川道带形三种理想化城市模式。交通分布预测阶段给出了三类城市的平均出行距离和小区吸引力的不同;交通分配阶段揭示了模型产生公交客流走廊的不同和肌理;城市引入轨道线路后,形成常规公交与轨道的竞争,建立两者之间的联合模型,并提出相关算法,结合西宁实例分析得出川道型城市客流走廊聚集效应更强,更适合发展轨道交通。关键词:川道型城市,空间限制,四阶段,轨道交通,客流走廊IAbstractInre

5、centyears,asChina'surbanizationandmotorizationprocesscontinuestoaccelerate,expandingurbanspace,thenumberofmotorvehiclescontinuestogrow.Contradictionbetweentrafficdemandandtrafficsupplyhasbecomeincreasinglyprominent,environmentalpollutionandnoisepollutionisalsoincreasing.S

6、tartingfromBeijinginOctober1969tobuildthefirstsubwayline,markingthecountryhasenteredtheeraofdevelopmentandconstructionofthesubwayinShanghai,Tianjinandotherplaceshavebuiltsuccessful,tothecitiesisnowinabigadvocateTODguidetransitdevelopmentmodel.Now,notonlyinthecapitalcitysu

7、bway,Someeconomicanddemographicconditionsmeettwoorthreecitieshavebeensuccessivelybuiltsuccessfullyinthelatterpartoftheoperationsareoftenplayedanactiverole.However,manyareasinwesternandsouthernpartofChinaisdevelopedalongtheriver,someofwhom,likeLanzhou,Xining,thecapitalcity

8、ofthis,butfromnowonurbandevelopment,trafficpressureisalsogrowing,urbanrailtransitconstructionisi

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