高速公路长大隧道路面抗滑处置决策研究

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1、分类号:U41；U810710-2014521082专业硕士学位论文高速公路长大隧道路面抗滑处置决策研究张旭容导师姓名职称张擎副教授专业学科类别工程硕士申请学位类别硕士及领域名称建筑与土木工程论文提交日期2017年10月14日论文答辩日期2017年12月21日学位授予单位长安大学万方数据ResearchonDecisionofPavementAnti-slidingDisposalofLongExpresswayTunnelsADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ZhangXuR

2、ongSupervisor：A.P.ZhangQingChang’anUniversity，Xi’an，China万方数据万方数据摘要隧道交通事故频发是运营安全不可忽视的重大问题，直接危及公众的生命和财产安全。隧道内水泥混凝土路面抗滑性能下降较快，抗滑能力不足给运营安全带来了极大的隐患。道路养护是确保运营安全的基础工作和重要手段，隧道路面抗滑处置决策研究被证明能有效地实现方案的优选，变被动养护为主动养护，确保养护效果，降低隧道交通事故率。本文针对高速公路隧道路面抗滑性能改善的实际需求，重点对高速公路长大隧道路面抗滑处置决策中的方案决策方法进行研

3、究，提出应抓好决策的两个关键环节：一是合理筛选出备选方案库；二是运用层次分析法和模糊数学建立的多层次模糊决策模型实现方案的优选。通过对隧道使用状况分析、抗滑技术的特点分析，将原路面病害处治措施，辅助措施、抗滑技术进行组合应用，确定了备选方案库；通过目标逐层分解，并将技术、经济、安全环保等定量化指标和定性化指标逐一标准化，确定了多层次模糊决策模型，实现方案的单层排序及在总目标下的总排序，实现方案优选。基于多层次模糊决策模型，提出的隧道路面抗滑方案决策方法及备选方案库，技术、经济、安全环保类关键决策指标，在达陕高速公路红岩湾隧道方案论证中成功应用，

4、解决了隧道路面抗滑能力不足的问题，该隧道采用论文提出的方法于2016年10月实施完成，使用及检测良好。本文最后还对高速公路长大隧道路面抗滑处置决策中的公路技术状况评价和养护需求进行了分析，提出了优化建议，使评价结果、养护需求分析能更好地为养护工程方案决策服务，实现高速公路长大隧道路面抗滑处置的科学决策，改变传统养护决策模式，实现决策科学化，变被动养护为主动养护。关键词：长大隧道，抗滑方案决策，备选方案，多层次模糊决策模型I万方数据AbstractThefrequentoccurrenceoftunneltrafficaccidentsisani

5、mportantissuewhichcannotbeignoredinoperationsafety,whichdirectlyendangersthesafetyofpubliclifeandproperty.Theanti-skidperformanceofthecementconcretepavementinthetunnelhasbeenreducedrapidly,andthelackofanti-skidabilityhasbroughtgreatdangertotheoperationsafety.Roadmaintenancei

6、sthebasicworkandimportantmeanstoensureoperationsafety.Theresearchoftunnelpavementanti-skiddisposaldecisionisprovedtobeeffectiveinrealizingtheplanoptimization,changingpassivemaintenanceintoactivemaintenance,ensuringmaintenanceeffectandreducingtunneltrafficaccidentrate.Inthisp

7、aper,accordingtotheactualdemandofanti-skidperformanceimprovementofexpresswaytunnelpavement,thepaperfocusesonthedecision-makingmethodofanti-skiddisposaldecision-makingofpavementoflongtunnelinexpressway,andputsforwardtwokeypointsofdecisionmaking:first,theselectionschemelibrary

8、isselectedrationally;twoisthemulti-levelfuzzydecisionmodelestablishedbyanal