基于复杂网络的两谣言交互机理研究

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1、西北工业大学硕士学位论文（学位研究生）题目：基于复杂网络的两谣言交互机理研究作者：介任龙学科专业：管理科学与工程指导教师：乔健2016年3月万方数据Title：AresearchonthecomplexnetworkbasedinteractionmechanismbetweentworumorsByRenlongJieUndertheSupervisionofProfessorJianQiaoAdissertationtoNorthwesternPolytechnicalUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementFor

2、thedegreeofMasterofPhilosophyXi’anP.R.ChinaMarch2016万方数据摘要摘要谣言问题关系到我们的生产生活、经济秩序乃至国家安全，研究谣言传播有助于掌握其本质和规律，从而准确预测和有效控制谣言传播，减少其对个人和社会造成的危害。目前，对谣言传播的研究存在很多局限性，特别是多谣言互动的研究。为深入了解两谣言传播及其交互机理，本文构建了基于九种复合状态的两谣言交互模型，并建立了相应的均匀网络下和非均匀网络下的平均场方程。均匀网络下的数值解表明，当两谣言传播率、初始传播者比例和传播时间完全相同，即对称情形下时，传播率交互因子和失去兴趣

3、率交互因子的变化可以导致各状态密度-时间曲线发生相应的变化，但其变化对于两则谣言是对称的。当两谣言的初始传播者比例不相同时，比例较低的一则谣言对应的三种状态密度随时间变化关系受传播率交互因子的影响更大；当两谣言独立传播率不同时，传播率较低的一则谣言对应的三种状态密度受传播率交互因子的影响更大；而对于初始传播时间不同的两则谣言，传播较晚的一则谣言对应的三种状态密度受传播率交互因子影响更大。三种情形下传播率交互因子的变化对各状态密度-时间曲线影响的具体形式有差异。另一方面，当网络结构不同时，两种交互因子对传播过程的影响也有所不同，ER随机网络和WS小世界网络下交互因子的变化

4、对传播过程的影响趋势大体一致，而BA无标度网络下交互因子的变化对传播过程的影响与前两者有差异。本文也初步探讨了两谣言交互模型的应用价值和前景。本文的研究为监管者提供了一种新的辅助决策工具，有助于监管者预测和控制谣言传播，以避免和减少谣言传播带来的危害，让社会经济朝着更加健康有序的方向发展。关键词：谣言传播，复杂网络，数值计算，多谣言交互，预测控制I万方数据西北工业大学硕士学位论文II万方数据AbstractAbstractRumorspreadingisanissuewithgreatimpactonourdailylife,orderofeconomicsandeve

5、nthesecurityofacountry.Therefore,theresearchonrumorpropagatingcanbehelpfultousinunderstandingthepropertiesofrumor,whichwillbesignificantinpredictingandcontrollingrumorinpractice.However,thepreviousresearchonrumorpropagationhasalotoflimitations,especiallyfortheinteractionamongmultiplerumo

6、rs.Inordertohaveathoroughunderstandingofinteractionsbetweenseveralpiecesofrumors,webuiltatwo-rumorinteractionmodelbasedonninecompoundedstates,whichleadedustofoundthemean-fieldequationsunderhomogeneousandinhomogeneouscomplexnetworks.Thenumericalsolutionunderhomogeneousnetworkshowsthatwhen

7、thespreadingrate,initialratioofspreadersandspreadingtimeoftworumorsareallthesame,whichwecalledthesymmetriccondition,thechangeofinteractionfactorcorrespondingtospreadingrateanddisinterestratewillcauseanimpactonspreadingprocess,makingthemaximumvalueofdensitycurvevaries.When