多元出行信息影响下的交通选择行为研究

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1、？ＰＤＯＣＴＯＲＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ＇關；务元邮干信烏影响下ａＨｆｅ樹！国内图书分类号：Ｕ４９１密级：公开５６国际图书分类号：６西南交通大学研究生学位论文多元出行信息影响下的交通选择行为硏究年级二〇—一级姓名唐立申请学位级别工学博±专业交通工程指导老师罗霞教授二〇—五年九月ＣｌａｓｓｉｆｅｄＩｎｄｅｘ：Ｕ４９１ｉＵ．Ｄ．Ｃ６５６：ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏ打ｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＤｏｃｔｏｒＤｅ

2、ｇｒｅｅＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＣＨＯＩＣＥＢＥＨＡＶＩＯ民ＵＮＤＥ民ＴＨＥＩＭＰＡＣＴＯＦＭＵＬＴＩＶＡ民ｌＡＴＥＴＲＡＶＥＬＥＲＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＧｒａｄｅ：２０１１Ｃａｎ出ｄａｔｅ：ＴａｎＬｉｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＤｏｃｔｏｒｏｆＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｐｐｇｇＳｐｅｃｉａｌｉｔ：ＴｒａｆｆｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｙＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＬｕｏＸｉａｐＳｅ．２０１５ｐ，西南交通大学学位论文版权使用

3、授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并，允许论文被查阅和借阅向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。本人授权西南交通大学可将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印。、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文本学位论文属于１．保密□，在年解密后适用本授权书；２。．不保密怎使用本授权书＂＂（请在上方框内打Ｖ）－—学位论文作者签名指导老师签名曰期：：日期西南交通大学博±学位论文创新性声明，本人郑重声明：所呈交

4、的学位论文是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰。除文中已经注明引用的内容外，均己在文中作了明确的说明写过的研巧成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文的主要创新点如下：１Ｐ．Ｓ优化正交设计法提出了适宜于小样本髙精度数据采集的效率实验设计方法。设置选择枝之间属性水平叠加的变换规则，最大化通用属性在选择枝之间的差异。引入选择枝特有属性变量，令其在单个选择枝内部满足正交条件，使该方法可适用

5、于所有ＳＰ设计。使用实验－ｅｒｒｏｒＰ效率评价指标公验证，结果表明，Ｓ优化正交设计法显著优于传统的正交设计，－ｉ４Ｄｅｆｉｃｅｎｔ．２较么于目前流行的实验设计法具有原理简单易懂，便于操作等优点（见）。２．同步描述信息环境复杂度与信息内容影响下的交通选择行为联立分析模型提出能够包含个体所处的信息环境本身与具体信息内容分别对决策产生影响的联立分析模型。ｙＸＬｏｇｉｔ模型为基础，在可观测效用项中引入二元信息指示变量，信息指示变量的线性加和形式构建信息接触度变量，反映出行者与复杂信息环境接触的紧

6、密程度。为避免多重共线性问题，模型使用信息属性与信息指示变量构成的交互变量５３１反映具体信息内容对决策的影响（见．．）。利用该方法，构建了基于出行和出行链的出行方式Ｐ－ＳＰ、出发时间和出行链模式选择模型。１＾实地调查获得的Ｒ融合数据为基础，使用极大似然函数法完成模型标定。使用似然比检验和优度比指标验证了模型的５．）有效性和先进性（见．３、５．４、６．４、６５、６．６。３．包含规则运算和概率的出行链出行方式选择混合模型指出个体出行方式选择在出行链出行中具有层次性和关联性，并且满足承前约束

7、，将基于规则的算法和概率模型相结合构建了基于出行链的出行方式选择模型。首先运行基于家的往返行程方式选择ＮＬ模型，Ｗ驾车和不驾车为树形结构的上层选择枝。然后运行规则，Ｗ小汽车使用连续性为约束条件分配小汽车使用。最后在未分配到小ＭＮＬＨａｕｓｍａｎ－汽车的出行段中运行非基于家的出行方式选择模型ｔｅｓｔ验证了。使用ＮＬ模型构建的必要性，使用似然比检验和优度比指标验证了模型的有效性和先进性（见６．５）。学位论文作者签名：曰期；西南交通大学博±硏究生学位论文第Ｉ巧ｍｉ近年来

8、，信息技术迅猛发展，互联网和移动互联网在人们的日常生活中占据重要地位，，出行者利用互联网和移动互联网随时随地获取交通出行信息的习惯正在养成个体与信息的关系变得前所未有的紧密，。研巧多元出行信息对居民出行行为的影响有望为发展先进的出行者信息服务系统、城市交通需求管理、利用信息化手段缓解交通拥堵提供决策支持。往研究表明，信息对活动／出行的影响表现为长期和短