复杂随机抽样数据的多重线性与多重logistic回归分析方法及其应用

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1、分类号密级公开^UDC保密期限硕士学位论文__—_题n复杂随机抽样数据的多重线性与多重logistic回归分析方法及其应用作者姓名孙日扬指糊币胡良平培养单位军事医学科学院研究生部专业名称流行病与卫生统计学论文提交日期2015年06月10曰学位控予单位中国人民解放军军事医学科学院....-答辩委员会主席张习坦军事医学科学院研究生学位论文独创性声明秉承军事医学科学院严谨的学风和科研作风,本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下独立进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得军事医学科学院或其它教育机构

2、的学位或证书而佶用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。论文作者签字a%签字日期:勝年Z月1日‘i军事医学科学院保护知识产权声明本学位论文作者完全了解军事医学科学院对研究生在学其间擺写的论文知识产权保护的相关规定。本人撰写的论文是在导师具体指导下,并得到相关研究经费支持下兒成,其数据和研究成果归属于导师和作者本人,知识产权单位属军事医学科学院。本人保证毕业后,以本论文数据和资料发表论文或使用论文工作成果时署名第一单位仍然为军事医学科学院。军事医学科学院有权保留学位论文及其电子版,通过网站公布论文的全部或部分内容,可以釆用影印、缩

3、印或其他复制手段保存论文、汇编以供查阅和借阅。(涉密和延期公开学位论文在解密后适用本声明)论文作者签字:、、Q物签字曰期:MiS年‘月7曰指导教师签字:補H签字日期:2o

4、夕年&月?日军事医学科学院硕士学位论文目录目录...................................................................................................................................................1缩略词表................................

5、............................................................................................................I中文摘要..........................................................................................................................................IIAbstract................................

6、.............................................................................................................V第一章前言...................................................................................................................................11.1研究背景.......................................

7、.....................................................................................11.2研究现状............................................................................................................................31.3研究内容....................................................................

8、........................................................71.4课题意义............................................................................................................................81.5研究方法..............................................

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