古村落高分辨率遥感影像分类识别算法研究

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1、学校代号10532学号S12094041分类号TP391密级公开硕士学位论文古村落高分辨率遥感影像分类识别算法研究学位申请人姓名纪静培养单位电气与信息工程学院导师姓名及职称孙炜教授学科专业控制科学与工程研究方向模式识别与遥感图像论文提交日期2015年4月20日潮南大学学位论女原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进巧研究所取。除了文中特别加UU示注引用的内容外得的研究成果,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,巧已在文中臥明确方式标明。本人完全意识到本

2、声明的法律后果由本人承担。作者签名;日期:奶1S年6月之日学位论女版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□,在年解密后适用本授权书。2、不保密口。""请在上相应方框内打V()0巧^作者签名:日期;>年^月2日导师签名:日期:如7巧年

3、^月2--日学校代号:10532学号:S12094041密级:公开湖南大学硕士学位论文古村落高分辨率遥感影像分类识别算法研究学位申请人姓名:纪静导师姓名及职称:孙炜教授培养单位:电气与信息工程学院论文提交日期:2015年4月20日论文答辩日期:2015年5月16日答辩委员会主席:李树涛ResearchonClassificationandRecognitionAlgorithmofHighResolutionRemoteSensingImageonAncientVillagesbyJIJingB.E.(HunanUniversity)2012A

4、thesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinControlScienceandEngineeringintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorSUNWeiApril,2015古村落高分辨率遥感影像分类识别算法研究摘要由于地理环境的限制以及管理措施的不当,作为中国传统文化遗产重要承载体的古村落正日渐消亡。随着人们对文化遗产保护意识的增强,以及相关政策的出

5、台,古村落保护逐渐受到国内外学者的关注。遥感技术和人工智能的高效快捷,较之传统的人工统计测绘,为古村落动态信息管理保护预测平台的建立提供了科学有力的保障。遥感影像地物要素的分类识别研究是整个遥感分析解译的核心内容。对于蕴含丰富的地物要素特征的高分辨率遥感影像而言,仅仅采用传统的分类方法会导致分类精度低、空间数据冗余和资源的极大浪费,且无法满足实际应用的时效性需求。因此,高效、智能化的高分辨率遥感影像地理信息分类识别方法成为当前乃至今后遥感信息处理领域的研究热点。本文以古村落高分辨率遥感影像为研究对象,按照“遥感影像预处理——影像分割——影像分类识别

6、”为主线,围绕古村落高分辨率遥感影像分类识别算法展开具体的研究和论述。(1)针对影像中存在的不可抗拒现象——阴影,本文结合古村落高分辨率遥感影像阴影的特性,选用具有人眼视觉特性的脉冲耦合神经网络进行阴影处理。然而,当影像中非阴影区域存在亮度和色度相近或低于阴影区域的亮度和色度的实体时,传统的PCNN总是出现错分误检。由此,本文构建了具有双阈值调节机制的新型脉冲耦合神经网络DTPCNN模型。(2)针对影像中地物要素的多样性和复杂性,提出基于面向对象与集成学习思想相结合的高分辨率遥感影像分类识别算法。该算法首先对影像进行多尺度多特征分割,继而提取光谱特

7、征和纹理特征作为分类识别环节的输入,最终由以AdaBoost算法训练SVM基分类器构成的集成决策分类器进行最终的分类识别。关键词:古村落高分辨率遥感影像;面向对象;多尺度多特征分割;集成学习;多分类器融合II硕士学位论文AbstractDuetothelimitationofgeographyandtheimpropermanagements,ancientvillagesasanimportantcarrierofChinesetraditionalculturalheritagearedyingout.Withtheenhancementofp

8、eople’sawarenessofculturalheritageprotectionandtheintroductio

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