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时间:2019-03-13
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1、lO9;WO分类号;TP2单位代码密级:无研究生学号:G1211063m杏本'凌欠I玉程硕女学位论文医用高压氧舱氧气浓度控制装置的设计nofMedicxenDesicalHerbarOigypygoevic色ConcentrationContrlD工程领域名称及代码;控制工程(085210):陈思研究生姓名(校内指导教师及职称:白文峰教授)企业指导教师及职称:冀来生(髙级工程师)_20巧年4月长谷工业乂学顿±学位
2、论文长春工业大学工程硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕±学位论文,《医用高压氧舱氧气浓度控制装置的设计》是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名:M巧今月日长春工业大学工程硕±学位论文版权使用授权书"本学位论文作者及指导教师完全了解
3、长春王业大学硕±"学位论文版权使用规定,同意长春工业大学保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长春工业大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进巧检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。々作者签名於|軒戸牛月/円/扛日校内指导教师签名:年午月企业指导教师签名:月1日義系4,午长春工业大学工程硕±学位论文摘要一高压氧医学己经是口比较成熟的学科,并且已经被广泛应用在临床医学上
4、。目前新建的大型氧舱中有很多已经采用了计算机控制技术,实现控制过程中的自动控吿IJ。但是此项控制技术还只是停留在比较浅显的PID控制的层面,并没有将计算机的潜在的巨大的能量发挥出来。随着神经元网络技术及模糊控制的发展,我们可W尝试,W便使高皮氧舱的工作效率达到最佳值着研发出新型的控制技术。本文对高压氧舱中氧气的浓度控制做了深入的研究:,完成了几项主要的工作(1)对高压氧舱中的氧气系统建立了动态数学模型,根据数学模型可W总结出氧气的放散与制氧机参数之间的关系。(2)对
5、氧气的短期负荷进行了研究,确定了人工神经网络的结构及算法,选择了历史数据对网络进行了训练,得到了令人满意的训练结果;(3)对高压氧舱的高压环境内氧气的浓度进行控制,最终确定了了模糊控制算法可W使输出结果达到较好的控制精度;(4)对高压氧舱所用的氧气传感器进斤了故障检测,具体的实现是采用了人工神经网络的算法,取适当的学习系数,可。,经过反复多次训练使均方误差达到最小,该网络具有良好的收敛性和稳定性试验与实践证明。关键词:高压氧舱氧气浓度模糊控制BP算法故障检测I长
6、春工业大学x程硕±举位论文AbstractHyperbaricoxygenmedicineisalreadyamaturediscipline,andhasbeenwidelyusedinclnicamedicne.AlarechambernewbuUtma打aveadotedcomuteriligyhppcontroltechnolotorealizetheautomaticcontrolrocess.Butthis
7、controlteclinoloiesgy,pgarestillremainintherelativelysimpleFIDcontrol!evd,a打d口ocomuterreatpgotentialenergyplasout.Withtheneuralnetworktecimoloandthedevelomentofpygyp.ill之zcontrolwec注ntitodevdonewtech打olosoastocontr
8、olthehyerbaricoxeny,ypgypygchamber,:is也eworkeficiencytoachieve化ebestvalue.Thecontrolofoxygenconcentrationofhyperbaricoxygenchambeitodoresearch,hascompletedseveralmaorwork:j(1Thednamicmathematicalmodelof
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