动车组npc三电平逆变器多模式故障诊断技术研究

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4、或撰写过的作品成果。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体。，均已在文中明确方式祿明本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：＞／王年（月７＾曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学位论文保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。允许论文被查阅和借阅。本人授权上海应用技术学院可Ｗ将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。＾Ｓ＾°本学位论文属于—不保密□

5、／（必须在相应处打Ｖ，否则按不保密处理）学位论文作者签名；指导教师签名：端的＊Ｔ月＾＞作年王月护日Ｘ年ｖＳ疋〇日可如ｆ上海应用技术学院硕壬学位论文第Ｉ页动车组ＮＰＣＨ电平逆变器多模式故障诊断技术硏究摘要ＮＰＣＨ电平逆变器因具有功率管开关应力化、谐波含量少、拓扑稳定等优点，不仅在动车组列车上得到重要应用，在各种高压、大功率等场合都被广泛采用。而要保证其正常、稳定、高效工作的基本前提是对其故障情况能进行诊断处理。当前，国内外专家对故障诊断巧题的研究热度都达到了一个新的水平ＮＰＣ，逆变器无

6、疑是首选的对象一Ｃ之。本人在查阅分析了近年来ＮＰ逆变器主电路上开关管方面的故障诊断文献内容后，对各种诊断技术路线存在的巧题有了清楚又较全面的认识。Ｗ此为基础，本文提一种基于小波分析与神经网络的有效故障诊断技术方案出了。本文首先对ＮＰＣＨ电平逆变器的工作原理及ＳＰＷＭ／ＳＶＰＷＭ控制方法展开综述，就ＳＶＰＷＭ控制策略在其中的应用进行了分步说明；其次，详细分析了ＮＰＣＨ电平逆变器主电路功率开关管的故障情况，并选用ＭＡＴＬＡＢ对各类故障展开仿真研充，由此，得出输ＰＣ出电压波形的对称规律，，，并给予数学证明；

7、最后就Ｎ逆变器的故障诊断问题选用了小波分析＞（小波包进行故障特征提取）和＾神经网络的故障诊断方案。由于ＮＰＣＨ电平逆变器主电路功率管故障情况相当复杂，本文将其分为典型故障和非典型故障两大类。使用简单明了的逻辑判别表，只能解决其典型故障的诊断问题。对于非典型故障则采用小波分析和神经网络的智能信息处理方法，本文为提高神经网络算法的速度及准确性一，对神经网络ＢＰ算法进行了定的改进。从小波分析和神经网络的诊断故障的结果来看：该方案有很好的诊断效果。本文最后，给出了基于ＤＳＰ＝ＴＭＳ３２０Ｆ２８１２的ＮＰＣＨ电

8、平逆变器的实验系统平台，利用该系统开展ＮＰＣ电平逆变器主电路各类故障诊断实验，从得出的波形和诊巧结果可知，采用還辑判断表和神经网络能正确、有效地诊断出ＮＰＣ逆变器的主电路功率管故障问题。ＮＰＣＡＴＬＡＢ关键词：；仿真；故