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1、个人收集整理仅供参考学习EViews6.0beta在面板数据模型估计中地应用来自免费地minixi1、进入工作目录cdd:klx3,在指定地路径下工作是一个良好地习惯2、建立面板数据工作文件workfile（1）最好不要选择EViews默认地blanacedpanel类型Moren_panel（2）按照要求建立简单地满足时期周期和长度要求地时期型工作文件26/26个人收集整理仅供参考学习3、建立pool对象（1）新建对象（2）选择新建对象类型并命名（3）为新建pool对象设置截面单元地表示名称,在此提示下（CrossSectionIdentifiers:(Enteride
2、ntifiersbelowthisline)输入截面单元名称.建议采用汉语拼音,例如29个省市区地汉语拼音,建议在拼音名前加一个下划线“_”,如图26/26个人收集整理仅供参考学习b5E2RGbCAP关闭建立地pool对象,它就出现在当前工作文件中.4、在pool对象中建立面板数据序列双击pool对象,打开pool对象窗口,在菜单view地下拉项中选择spreedsheet（展开表）在打开地序列列表窗口中输入你要建立地序列名称,如果是面板数据序列必须在序列名后添加“?”.例如,输入GDP?,在GDP后地?地作用是各个截面单元地占位符,生成了29个省市区地GDP地序列名,即GD
3、P后接截面单元名,再在接时期,就表示出面板数据地3维数据结构（1变量2截面单元3时期）了.p1EanqFDPw26/26个人收集整理仅供参考学习请看工作文件窗口中地序列名.展开表（类似excel）中等待你输入、贴入数据.5、贴入数据26/26个人收集整理仅供参考学习（1）打开编辑（edit）窗口（2）贴入数据（3）关闭pool窗口,赶快存盘见好就收6、在pool窗口对各个序列进行单位根检验选择单位根检验设置单位根检验26/26个人收集整理仅供参考学习单位根检验结果注意检验方法和两种检验地零假设：Null:Unitroot(assumescommonunitrootproces
4、s)各截面有相同地单位根DXDiTa9E3dNull:Unitroot(assumesindividualunitrootprocess)允许各截面有不同单位根RTCrpUDGiT26/26个人收集整理仅供参考学习其中,Levin,Lin&Chut*检验拒绝含有单位根地零假设,即拒绝非平稳7、在pool窗口对面板数据组合进行协整检验选择进行协整检验协整检验设置对话框,注意有3种检验方法（testtype）协整检验结果,同样要注意两种假定（含有AR,即含有单位根,非协整）,两种零假设都是非协整,小概率事件发生拒绝非协整.5PCzVD7HxA本例题检验地4个序列时协整地,特别提示
5、还要看各个序列地26/26个人收集整理仅供参考学习单位根检验是否是同阶单整地,否则单凭协整检验地结果根据不足.jLBHrnAILg8、建立混合模型在pool对象窗口地proc（过程）地下拉式菜单中选择估计打开模型设置窗口.26/26个人收集整理仅供参考学习混合模型地设置26/26个人收集整理仅供参考学习混合模型地结果9、建立变系数模型这里只建立一次变一个变量且在截面维地变系数模型.当然也可是在时间维地变系数.而且可以一次不止变一个变量地系数.xHAQX74J0X变系数模型地设置26/26个人收集整理仅供参考学习变系数模型地估计结果26/26个人收集整理仅供参考学习10、建立截
6、距维地固定效应模型,并检验模型地冗余性（是否比混合模型优？）截面维固定效应模型地设置截面维固定效应模型地估计结果26/26个人收集整理仅供参考学习截面维固定效应模型地冗余性检验,首先在pool模型地view中选择似然比地检验菜单选项26/26个人收集整理仅供参考学习似然比检验地结果,零假设固定效应模型是冗余地,小概率事件发生,拒绝冗余,于是摒弃混合模型：11、建立截距维地随机效应模型,并进行Hausman检验,确定是选择随机效应亦或是固定效应模型,零假设：随机效应模型成立.LDAYtRyKfE截面维随机效应模型地设置26/26个人收集整理仅供参考学习截面维随机效应模型地估计结
7、果26/26个人收集整理仅供参考学习截面维随机效应模型地Hausman检验菜单项地选择26/26个人收集整理仅供参考学习截面维随机效应模型Hausman检验地结果：Hausman检验地零假设是应当选择随机效应模型,小概率事件发生拒绝零假设,选择固定效应模型12、13在时间维重复10、和11、地工作,确定数据适合采用何种模型？14、建立截面变截距模型,分析没有观察地截面单元因素地影响截面变截距模型地设置26/26个人收集整理仅供参考学习截面变截距模型地估计结果26/26个人收集整理仅供参考学习15、建立时
