公共交通通勤出行时间影响模型研究

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1、中文图书分类号：U491密级：公开UDC：625学校代码：10005工程硕士学位论文M.E.DISSERTATION论文题目：公共交通通勤出行时间影响模型研究论文作者：张乐典领域：交通运输工程指导教师：荣建教授论文提交日期:2015年6月UDC：625学校代码：10005中文图书分类号：U491学号：S201204243密级：公开北京工业大学硕士专业学位论文（全日制）题目：公共交通通勤出行时间影响模型研究英文题目：RESEARCHONTIMEIMPACTMODELOFPUBLICTRANSPORTATIONCOMMUTINGTRIP论文作者：张乐典领域：交通运输工程研究方向：公共交通申请

2、学位：工程硕士专业学位指导教师：荣建教授所在单位：城市交通学院答辩日期：2015年6月授予学位单位：北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：张乐典日期：2015年6月4日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅

3、和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：张乐典日期：2015年6月4日导师签名：荣建日期：2015年6月4日摘要摘要通勤出行是城市居民出行的主体，随着城市的不断扩张发展，居民职住分离的现象越发明显，通勤出行时间不断延长的问题凸显出来。而公共交通作为通勤出行中服务受众最广的交通方式，其在解决居民通勤出行难题上的强大优势越来越被重视。研究居民公共交通通勤出行行为，分析通勤出行时间的影响因素及特征，对于提高居民通勤出行效率具有重要意义。首先，论文利用交通供需理论，从需求和供给两个角度，科学地梳理公共交通通勤出行

4、时间影响因素，并根据影响因素的普遍性，从宏观和微观层面对其进行分类。确定了包括城市空间布局、经济发展水平、交通政策法规、交通出行成本、基础设施条件和企业运营水平等因素在内的影响因素集，并分析了各因素与通勤出行时间的关系。然后，论文在介绍了公交IC卡数据、轨道AFC数据、公交GPS数据、交通小区数据等多源公共交通数据结构特点的基础上，利用数据融合分析技术，提出了公共交通通勤出行时间的提取方法，具体包括多源数据关联匹配、出行链的结构提取、通勤行为判别、出行阶段起终点确定和出行时间计算五个步骤。论文详细介绍了每个步骤的处理规则，确定了相应的判断阈值，解决了地面公交上下车站点匹配等难题，实现了公

5、共交通通勤出行时间的提取。最后，论文选取区位因素和公共交通基础条件因素，利用SPSS软件构建了通勤出行时间影响模型。根据交通小区内有无轨道交通线网，影响模型分为了两类。论文在分别对两类模型进行解释的基础上，定量分析了增加地面公交和轨道交通线网密度、促进城市多中心发展等措施，对缩短居民公共交通通勤出行时间2的重要作用。结果表明，在有轨道交通的小区，地面公交线网密度每增加1km/km，居民平均的公共交通通勤出行时间会缩短0.37分钟，而轨道交通线网每增加21km/km，平均出行时间会缩短约1.61分钟；在无轨道交通的小区，地面公交线2网密度每增加1km/km，居民平均通勤出行时间会缩短约0.

6、44分钟。本文的研究可为北京市公共交通线网优化和基础设施建设提供决策支持，对于改善居民通勤出行状况有重要意义。关键词：公共交通；多源数据；通勤；出行时间；影响模型IAbstractAbstractCommutingtripisthecriticalsubjectofresidents’travelinthecity.Withtheexpandingofthecity,theresidentslivefartherfromtheirworkplacesandthetraveltimeoftheircommutingtripisbecominglongerandlonger.Aspub

7、lictransportationaccountsforthehighestpercentageincommutingtripamongalltravelmodes,itspowerfuladvantageonsolvingcommutingtripproblemattractsmoreandmoreattentions.Tostudyresident’spublictransportationcommutingtripandana