中国碳排放强度驱动因素与空间驱动类型研究

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1、中国碳排放强度驱动因素与空间驱动类型研究StudyofDrivingFactorsandSpatialDrivingTypesofCarbonEmissionIntensityinChina作者姓名:崔佳专业名称:环境科学指导教师:赵文晋教授学位类别:硕士研究生答辩日期:2015.6摘要中国碳排放强度驱动因素与空间驱动类型研究“十二五”规划中明确提出到2015年我国实现万元GDP二氧化碳排放量降低17%的约束性减排指标,这是我国积极应对全球气候变化的重大举措,也是我国为新时期经济社会发展与生态环境保护提出的新要求。目前,我国正处于经济快

2、速发展时期,以煤炭为主的能源消费结构近期内很难改变,化石能源消耗产生的二氧化碳排放量仍将不断增加。碳排放强度下降目标的提出,为我国节能减排和能源消费结构调整带来了巨大的压力和挑战。研究我国二氧化碳排放强度主要驱动因素、分析我国各省区二氧化碳排放强度的空间驱动类型,将为国家和各省区制定降低二氧化碳排放强度的对策措施提供理论依据。本文运用完美迪氏指数分解(LMDI)将我国碳排放强度的驱动因素分解为技术因素、能源消费结构因素、能源强度因素和产业结构因素,并结合相关数据对我国碳排放强度驱动效应进行测度;研究划分我国区域碳排放空间类型划分,运用L

3、MDI模型,结合我国各省区经济、能源以及碳排放相关数据,分析各省区的碳排放强度的空间驱动类型。模型拟合结果研究显示,能源消费结构和能源强度是影响我国二氧化碳排放强度变化的最显著因素;30个省区(港澳台、西藏除外)碳排放强度空间驱动类型共有4种,单因素支配型、两因素主导型、三因素颉颃型和四因素综合性,有7个省区以能源消费结构效应为主(单因素支配型),13个省区以能源消费结构效应和能源强度效应为主(两因素主导型),8个省区以能源消费结构效应、能源强度效应和产业结构效应为主(三因素颉颃型),2个省区以能源消费结构效应、能源强度效应、产业结构效

4、应和技术水平效应为主(四因素综合型),分布特点显著,不同类型的省区的碳排放强度驱动因素存在差别,应当启动重点驱动因素,调整能源结构、降低能源强度,同时,应促进其他因素的发展,如技术进步、产业结构调整等,以达到降低碳排放强度的目的。研究结果对我国新时期国家及各省区碳减排政策的制定提供有益支撑,对十三五规划编制提供了一定参考价值。I关键词:碳排放强度,驱动效应,空间驱动类型,LMDI模型IIAbstractStudyofDrivingFactorsandSpatialDrivingTypesofCarbonEmissionIntensity

5、inChinaAchievingthebindingemissionreductiontargetsthatcarbondioxideemissionsperunitof10,000yuanGDPreducedby17percenthavebeenputforwardclearlyin"TwelfthFive-YearPlan"whichisnotalsoanimportantmeasureofourcountrycopingwithglobalclimatechangepositively,butalsoanewclaimthatou

6、rcountryraisesforeconomicandsocialdevelopmentandecologicalenvironmentprotectioninthenewperiod.Nowadays,intheperiodofrapideconomicdevelopment,coal-dominantenergyconsumptionstructurecanhardlybechangedinthenearfuture,andcarbondioxideemissionscausedbyfossilenergyconsumptions

7、tillkeepincreasing.Proposingofcarbonintensitytargetsbringsourcountrytremendouspressureandchallengesofenergyconservationandenergyconsumptionstructure.ResearchingonourcountrythemaindrivingfactorsofChina'scarbondioxideemissionsintensityandanalyzingspatialdrivingtypeofcarbon

8、dioxideemissionsintensityinalltheprovincesinourcountrywillprovideatheoreticalbasisofestablishingmeasure

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