不同遥感植被指数组合模式监测小麦主要苗情参数研究

《不同遥感植被指数组合模式监测小麦主要苗情参数研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、：３６３分类号号胞ｉ：５学ＵＤＣ密级ＹＡＮＧＺＨＯＵＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕击学侄冷文（专业型）不同遥感植被指数组合模式监测小麦主要苗情参数研究杨昕，，江，２２５００９指导教师姓名；谭昌伟副教受扬州大学苏扬妍；硕壬学科专业名称；申请学位级别化垫论文提交日期：２０１５年１２月论文答辩日期；２（Ｍ弓年１２月３日学位授予单位：扬州大学学位授予日期：答辩委员会主席：杨建昌教授２０１５年１２月杨昕不同遥感植被指数组合模式监测小麦主要苗情参数研究１＿

2、目录中文搪要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴ扭１前言１１．１遥感监测作物苗情参数的基理１１丄１农业遥感的发展１１丄２遥感在农业监测上的应用１１．２遥感监测作物苗情参数的研巧进展２１．２．１叶绿素含量的遥感监测研究进展２１．２．２ＬＡＩ的遥感监测研究进展３１．２．３作物氮素含量的遥感监测研究进展４１．４生物量的遥感监测研究进展．２５１．３遥感植被指数组合硏究进展６１．４本研巧目的和内容及意义６２７２．１试验设计７２丄１取样地点

3、８２丄２取样时期８２丄３取样流程９２．２数据获取９２．２．１苗情参数９２．２卫１．２星遥感影像数据０２．３数据处理１２２．３．１影像处理１２２．３．２数据分析与运用１２３结果与分析１３３．１遥感植被指数差值组合对小麦主要苗情参数的遥感监测研究１４３丄１遥感植被指数差值组合与拔节期主要苗情参数间的定量分析１４３丄２遥感植被指数差值组合与孕穗期主要苗情参数间的定量分析１９３丄３遥感植被指数差值组合与开花期主要苗情参数间的定量分析２４３．２遥

4、感植被指数比值组合对小麦主要苗情参数的遥感监测研究巧３．２．１遥感植被指数比值组合与拔节期主要苗情参数间的定量分析２９ＩＩ扬州火学硕±学位论文３．２．２遥感植被指数比值组合与孕穗期主要苗情参数间的定量分析３４３．２３遥感植被指数比值组合与开花期主耍苗情参数间的定量分析３９一３．３遥感植被指数归化组合对小麦主要苗情参数的遥感监测研究４４一３．３．１遥感植被指数归化组合与拔节期主耍苗情参数间的定量分析４４一３．３．２遥感植被指数归化组合与孕穗期主要苗情参数间的定量分析４９一

5、３．３．３遥感植被指数归化组合与开花期主要苗情参数间的定量分析５４４结论与讨论５９４．１主要结论与讨论５９４丄１遥感植被指数姐合监测模型构建的理论基础５９４丄２遥感植被指数差值组合监测模型的可行性分析６０４丄３遥感植被指数比值组合监测模型的可行性分析６２４丄一４遥感植被指数归化组合监测模型的可行性分析６３４丄５关键生育期小麦主要苗情参数的遥感监测专题图６５４．２包脯点６８４．３主要存在问题及改进６８参考文献６９致谢７８攻读学位期间发表的学术论文目

6、录７９扬州大学学位论文原创性声明和版权使用授权书８０杨昕不同遥感植被指数组合模式监测小麦主要苗情参数研巧１＿不同遥感植被指数组合模式监测小麦主要苗情参数研究研究生：杨听指导老师：谭昌伟副教授（扬州大学农学院，江苏扬州２巧００９）中文摘要近年来，遥感Ｗ其快速、无损、大面积等特点，被越来越多的应用于小麦长势监测、产量Ｗ及巧粒品质的预测研究中。为了进一步提升遥感监测小麦长势模型的可靠性，提高模型精度。本研究选取江苏中部部分县市地区为试验地，获取小麦的拔节期、孕穗期Ｗ及开花

7、期的ＳＰＡＤ、ＬＡＩ、叶片含－氮量和生物量等主要苗情参数。并同步获取环境屋ＨＪ１Ａ／１Ｂ遥感数据提取分析常用遥感植被指数并进行组合分析，与主要苗情参数进行相关分析并且建立模型，然后进行模型ｆｐ价，并与单遥感植被指数监测模型进行对比，此探巧使用遥感植被指数组合模型监测主要苗情参数的可行性。１首先分析了关键生育期小麦主要苗情参数与遥感植被指数与其差值组合之间的相（）关性，表明关键生育期ＳＰＡＤ、ＬＡＩ、叶片含氮量和生物量与遥感植被指数及其差值组合之－间存在较好的相关性－－Ｉ姐。其中拔节期用

8、ＮＤＶＩＧＮＤＶＩ组合、ＳＩＰＩＥＶＩ组合和ＮＤＶＩＳＩＰ合来分别监测ＳＰＡＤ、叶片含氮量和生物量是可行的，并且相比单个遥感植被指数监测模２、、、型，Ｒ均有显著提升，ＲＭＳＥ由５．５６０．巧４２５．７８降低到４．７８０．３０、３４７．１４，模型精度－８－－分别提高了１４％、１８．５．９％Ｗ及１％。孕穗期用ＮＤＶＩＧＮＤＶＩ组