DB1301∕T 319-2019 冬小麦苗情遥感监测规程.pdf

《DB1301∕T 319-2019 冬小麦苗情遥感监测规程.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、ICS65.020.01B20DB1301石家庄市农业地方标准DB1301/T319—2019冬小麦苗情遥感监测规程2019-11-18发布2020-01-18实施石家庄市市场监督管理局发布DB1301/T319—2019前言本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。本标准由石家庄市农业农村局提出并归口。本标准起草单位：河北省农业技术推广总站、北京农业信息技术研究中心。本标准主要起草人：顾晓鹤、蔡淑红、杨贵军、宋建新、许宁、龙慧灵、王淼、蒋晓茹、李伟国、冯海宽、张兰、杜宜珂、许春、李娜、王静、王少春、毛娅楠、王新景、谷振华。IDB1301/T319—2019冬小麦苗情遥感监测规程1范

2、围本标准规定了冬小麦苗情遥感监测的基本要求、监测方法、监测报告等内容。本标准适用于石家庄市县域尺度的冬小麦苗情遥感监测，其他地区具备相同条件的可参考使用。本标准不适用于石家庄市山区冬小麦苗情遥感监测。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T15968—2008遥感影像平面图制作规范NY/T2017—2011植物中氮、磷、钾的测定3基本要求3.1数据要求3.1.1卫星遥感影像3.1.1.1多光谱卫星影像具备蓝光波段450nm～475nm、绿光波段495n

3、m～570nm、红光波段640nm～760nm、近红外波段810nm～870nm，空间分辨率30m以内，时相为每年的冬小麦起身期至开花期。3.1.1.2影像质量清晰无云，无传感器条带噪声，几何校正精度达到半个像元尺寸以内。3.1.2基础地理数据国家1:250000基础地理信息数据，要素包括行政边界、耕地分布。3.2软件要求具备卫星遥感影像处理的专业软件，具有大气校正、几何纠正、影像解译、波段运算、统计分析等功能。4监测方法4.1监测流程冬小麦苗情遥感监测的主要流程包括田间观测、群体参量遥感监测、苗情综合评估，见附录A.1。1DB1301/T319—20194.2田间观测4.2.1样本地块布设

4、与取样在监测区内相对均匀地随机布设20个样本地块，每个样本地块面积不小于20亩。田间观测时间为冬小麦起身期、拔节期、孕穗期、开花期。在样本地块内选取长势均匀的区域进行地上部植株取样，取样面积4行×50cm，植株样本快速放入密封袋中，并测量行距。4.2.2群体参量室内分析4.2.2.1分株对所取样品进行分株，记录总株数M和分蘖数n。4.2.2.2制备标叶取10株有代表性的样品，摘下所有叶片并擦净，将叶片和茎迅速称重，记为W4、W5；取展开叶中部宽窄一致的地方，剪成一定长度的小段（3cm），用直尺测定总宽度，计算面积S，装入小纸袋烘干后称重（W1）。4.2.2.3获取余叶重将10株植株的剩余绿叶

5、全部烘干后称重（W2）；10株的茎烘干后称重记为W6。4.2.2.4计算叶面积指数采用比叶重法计算叶面积指数（LAI），见公式（1）。WW12LSM..............................(1)AIW10A10002式中：LAI——小麦群体叶面积指数；W1——标叶重（g）；W2——10株的余叶重（g）；2S——标叶面积（cm）；M——取样面积上的总株数；2A——取样面积（m）。4.2.2.5计算生物量采用烘干称重法计算生物量，见公式（2）。WWWM667126B..............................(2)io101000

6、0A式中：Bio——小麦生物量（千克/亩）；W1——标叶重（g）；2DB1301/T319—2019W2——10株的余叶重（g）；W6——10株茎干重（g）；2A——取样面积（m）；M——取样面积上的总株数。4.2.2.6氮素（N）采用凯氏定氮法分别测定茎、叶含氮量，方法应参照NY/T2017—2011。4.2.2.7植株氮积累量（PNC）通过植株氮素含量与生物量乘积计算得到。4.3群体参量遥感监测4.3.1植被指数计算查阅相关文献资料，分析各种遥感植被指数对于冬小麦苗情长势的表征能力，然后对多光谱卫星影像进行波段运算，提取冬小麦种植区内的各种植被指数，计算公式如表1所示。表1用于监测小麦

7、苗情的植被指数植被指数英文缩写计算公式nrired归一化差值植被指数NDVINDVInriredn-girreen绿波段归一化植被指数GNDVIGNDVIngirreennbirlue蓝波段归一化植被指数BNDVIBNDVInbirlue差值植被指数DVIDnrVIired重归一化植被指数RDVIRNDDVIDVIVIgreenred氮素反射植被指数βNRIβNRIgreenre