风机故障诊断算法的研究

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1、ｗｍｍ永心？筆靈ＩＳｒｒ＾■．＇硕±学位论文＞ＴＨＥＳＩＳＦＯ民ＭＡＳＴＥ民ＳＤＥＧ民ＥＥ壬论文题目风机故障诊断算法的研究作者黄金学院软件学院专业计算机软件与理论Ｉ指导教师朱志良教授＇Ｗ．声噫苗．護绍磯，蒜。务遂策＾义＊垂备注ＷＩ－二ｏ—五年六月日．Ｉ■分类号ｗｓＵＤＣ学位论文风机故障诊断算法的研究作者姓名：黄金指导教师；朱志良教授东北大学软件学院：工申请学位级别：硕古学科类别学学科专业名称：计算机软件与理论论

2、文提交日期：２０１５年５月论文答辩日期；２０１５年６月学位授予日期：２０１５年７月答辩委员会主席：姜慧研评阅人：于海祁燕东北大学２０１５年６月ＡＴｈｅｓｉｓｉｎＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｉｓＭｅｔｈｏｄｏｆＷｉｎｄＴｕｒｂｉｎｅＢｙＨｕａｎｇＪｉｎＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆｅ化ｏｒＺｈｕＺｈｉｌｉａｎｇｐＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＪｕｎｅ２０１５独创性声明本人声明，所呈交的学位论

3、文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研巧成果除加标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过一的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢■Ｔｆｅ．〇，琶、学位论文作者签名ｆ曰期／矣；方学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交

4、流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：一半年□年□一年半□两年□；之爸学位论文作者签名：导师签名：《Ｉ气签字曰期：签字曰期：ｚ办／每Ｊ．／Ｉ东北大学硕壬学位论文摘要风机故障诊断算法的研究摘要一风能是种目前国内外都在重点开发的可再生清洁能源，而风力发电机能否安全可一靠的运行对发电总量至关重要。风力发电机般是在相对恶劣的气候环境下工作，很容易发生故障，维修人员会定期对风力发电机进行检修，同时根据经验对其发生的故障进行判断。随着计算机的普及，通过在风力发电机的关键部件安装的传感器，风力发电机运行

5、时的状态数据会被采集并存储在数据库中，通过对这些数据进行研究，找出数据中隐含的有意义的信息，可Ｗ为维修人员处理故障提供帮助，减少因故障停机造成的经济损失。本文通过对风力发电机数据进行研究一，首先提出种基于粗糖集和ＢＰ神经网络的风力发电机故障诊断方法。根据可区分矩阵的属性约简方法对数据进行降维处理，然后将这些参数作为神经网络的输入向量，采用等价类划分的方法提取神经网络中的规则并对风力发电机故障进行诊断。实验结果表明，基于粗糖集和ＢＰ神经网络的风力发电机故障诊断方法简单，可Ｗ有效避免冗余属性对神经网络产生噪声干扰，诊断率较高。但是研究过

6、程中也发现，对于风力发电机齿轮箱和变奖系统发生的故障本方法在故障诊断过程中收敛速度比较慢，并且诊断准确率相对于诊断其它故障明显偏低。针对Ｗ上问题，本文小波神经网络为基础一，提出种基于小波神经网络的风力发电机故障诊断方法。在本方法中，然后再用，采用基于无监督学习的主成分分析的方法来对数据进行预处理基于小波神经网络的方法来挖掘数据中的知识一。针对参数值是否异常比较难Ｗ界定这难点，提出故障偏移向量组的概念，不简单的认为参数的取值只分为正常和异常两种，认为参数取值的异常也分为很多种，可Ｗ用范围区间来区分，这些不同的异常可能会导致不同的故障，为更

7、加准确的诊断故障提供保证。研究表明，，本文提出的诊断方法对于维修人员来说，只要在神经网络中输入风力发电机数据，不需要任何先验知识，就能对风力发电机发生的故障进行诊断，可Ｗ有效提高风力发电机故障诊断效率。关键词，，小波神经网络，：粗檔集理论主成分分析故障诊断ＩＩ东北大学硕去学位论文ＡｂｓｔｒａｃｔＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＦａｕｌｔＤｉａｎｏｓｉｓＭｅｔｈｏｄｏｆＷｉｎｄｇＴｕｒｂｉｎｅＡｂｓｔｒａｃｔＷ＊ｉｎｄｅｎｅｒｇｙｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｋｉｎｄｏｆｃｌｅａｎａｎｄｉｅ打ｅｗａｂｌｅｅｎ

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