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时间:2019-03-13
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1、犬A;1裡大孕DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY工醒位论文MASTERALDISSERTATION*巧^.()Is51风机叶片气动弹性分析与裂纹损伤识别船舶与海洋工程工释领诚作者姓名T_f_指导教师皇逃吏洪明2015年6月答辩日期专业学位硕士学位论文风机叶片气动弹性分析与裂纹损伤识别AeroelasticAnalsisandCrackDianosisofWindTurbineBladeyg作者姓名:丁宁
2、工程领域:船舶与海洋工程学号:31308015指导教师:崔洪宇洪明完成‘曰期:2015年4月30日大遠理工丈摩DalianUniversityofTechnology陳叶片气动弹性分析与裂纹损伤识别大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明,是本人在导师的指导下进行研宄:所呈交的学位论文工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果一同工作的同志对本研究所做的贡献
3、。与我均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处。,本人愿意承担相关法律责任学位论文题目:咖鄉繊M德制/T作者签名:日期:VJ年月丨4日--I大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要在世界范围内生存环境逐渐恶化、能源问题日益凸显的大背景下,寻求清洁的可再生能源以替代化石燃料成为世界各国的当务之急一。风能是种成本低、蕴藏量大的绿色。能源,因而对于风电技术的研宄是有重要意义的风机叶片是风力发电机的动力之源,其在长时间运行或处于某些极端工况时,叶片表面极有可能出现裂纹或损伤,,
4、此时如果不及时对其进行修复则叶片裂纹会持续扩展直至断裂,从而带来无法估量的损失。因此,对于风机叶片裂纹损伤诊断预报技术的研究具有重要意义。本文的核心内容是风机叶片的气动弹性分析及含裂纹损伤的风机叶片的识别诊断,具体的研究内容如下:1.在ANSYSWorkbench平台基于风机叶片的空气动力特性和流固耦合基本理论,中进行风机叶片的气动弹性分析;2.基于风机叶片气动弹性分析方法,对含裂纹损伤的叶片进行分析并采集特征点处的应力时程,然后分别基于能量法和EMD方法,在时域和时频域内对叶片裂纹进行诊断识别;3
5、.在实验室内对含裂纹损伤的叶片模型进行实验研宄,以验证本文叶片裂纹识别方法的正确性、有效性及可行性。通过本文对风机叶片气动弹性分析和裂纹损伤识别的研宄,为风机叶片设计及损伤维护提供有效的理论基础和技术支持。关键词:风机叶片;流固稱合;气动弹性分析;裂纹损伤识别本论文受国家自然科学基金项目(51109034)支持--II风机叶片气动弹性分析与裂纹损伤识别m'TheForatCriterionofMastersDegreePaperofDUTAbstractUnderthebackg
6、roundofgloballivingenvironmentdeteriorationandenergycrisis,lookingforaclean,renewableenergysourcestorelacefossilfuelsbecomeatoprioritofppytheworld.Windpowerasalowcostgreenenergyhaslargereserves,andthusthestudyofwindowertechnolo
7、isofimortance.pgypWindturbinebladesarethesourceofowerandcoretechnoloofwindenerators.Inpgygthe-oomeexcokoelersoneacelonrunningrinstremenditionscracrdamaikloccuthsurfg,gyofbladeshikahiihekwilllth.Iftewndeneratorscontinuetowor
8、ttstmetcracexanduntieg,pbladebreakswhichleadintoincalculablelosses.Thereforet
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