电能质量变化趋势预测与预警方法研究及其应用

《电能质量变化趋势预测与预警方法研究及其应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文电能质量变化趋势预测与预警方法研究及其应用作者姓名李奇学科专业电力系统及其自动化指导教师王克英教授所在学院电力学院论文提交日期2015年6月ResearchontheMethodofPowerQualityChangeTrendForecastingandEarly-WarningandItsApplicationADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LiQiSupervisor：Prof.WangKeyingSouthChinaUniversityofTechnologyG

2、uangzhou,China分类号：TM732学校代号：10561学号：201220110726华南理工大学硕士学位论文电能质量变化趋势预测与预警方法研究及其应用作者姓名：李奇指导教师姓名、职称：王克英教授申请学位级别：工学硕士学科专业名称：电力系统及其自动化研究方向：电能质量分析与控制论文提交日期：2015年6月9日论文答辩日期：2015年6月7日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：蒋金良委员：王克英、王晓刚、欧阳森、刘文泽摘要随着电网负荷中非线性、冲击性、不平衡等干扰负荷，以及敏感性负荷的广泛应用，电能质量问题日益严

3、重，对电能质量的预测预警也变得越来越重要。目前，电能质量在线监测技术日趋完善，但对监测数据的深层分析及功能开发仍有不足。面对海量电能质量监测数据，科学的预测是正确决策的依据和保证，基于科学预测的预警机制可以及早发现安全隐患，从而对电能质量问题进行有针对性的有效治理和完善。因此，本文进行了电能质量变化趋势预测与预警方法研究。首先，设计了基于灰色预测模型、线性回归模型和随机时间序列模型的电能质量优选组合预测方法，便于快速准确地预测未来时段的电能质量稳态指标状况。其次，在上述研究工作的基础上，参考电能质量国家标准，建立了电能质量五项稳态指标的预警等级和预警阈

4、值划分体系，并制定了基于历史数据和预测数据的传统电能质量分等级预警机制。然后，针对当前电能质量预警阈值设置僵硬的缺点，提出了考虑模糊聚类特性的电能质量预警方法。该方法与电能质量国家标准形成了配合，是对“超国标”和“不超国标”的判断后电能质量预警情况的深度挖掘与补充分析。此外，本文还设计了基于模糊聚类的电能质量分等级预警阈值设置方法，与传统的电能质量分等级预警方法形成了对比。最后，进行了预测与预警的算例分析。分析结果验证了本文研究的电能质量变化趋势预测与预警方法的实用性和有效性。关键词：电能质量；优选组合预测；预警等级；预警阈值；模糊聚类IABSTRAC

5、TWiththeextensiveapplicationofinterferenceloadofnonlinear,impact,imbalanceandsoon,aswellassensitivityloadingridload,powerqualityproblemsareincreasinglyserious,andit’sbecomingmoreandmoreimportanttodotheforecastingandearly-warningforpowerquality.Atpresent,powerqualityonlinemonitor

6、ingtechnologiesarematuring,butdeepanalysisandfunctionaldevelopmentofmonitoringdatastillinadequate.Facingmassivepowerqualitymonitoringdata,scientificforecastingisthebasisandguaranteeofthecorrectdecision-making,theearly-warningmechanismbasedonthescientificforecastingcanhelpidentif

7、ypotentialsafetyhazardintime,andcarryonthetargetedandeffectivegovernanceofthepowerqualityproblems.Soaresearchonthemethodofpowerqualitychangetrendforecastingandearly-warningwascarriedoninthispaper.Firstofall,anoptimizationcombinationforecastingmethodofpowerqualitybasedongreyforec

8、astingmodel,linearregressionmodelandrandomtimes