面向电能质量扰动源的电能质量预警技术研究

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1、隶．轫大◆粤硕士学位论文万方数据面向电能质量扰动源的电能质量预警技术研究专业名称：电氢工程研究生姓名：韭业导师姓名：题住塞瞳釜万方数据THEEARI，Y-Ⅵ厂ARNⅢGTECHNOLOGYOFPOWERQUALITYFACINGPOWERQUALITYDISTURBANCESOURCEAThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYZhangShuaiSupervisedbysupervlseoGUW．eiYUANXiaodongSchool

2、ofElectricalEngineeringSoutheastUniversityJune2014万方数据东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的

3、复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。一虢蚪翮懿：砗期：盟蛐垆万方数据摘要论文题目：面向电能质量扰动源的电能质量预警技术研究研究生姓名：韭垃导师姓名：题值重晓釜学校：丕直太堂随着以风电、光伏为代表的大规模间歇性新能源的大量并网，同时以电力电子控制技术为特征的高铁、轨道交通、电动汽车等负荷的广泛应用，加之大型电炉炼钢炉等传统冲击负荷发展势头不减，大量电能质

4、量扰动源已直接或间接影响到配电网的安全可靠运行。为满足新形势下智能电网的发展以及新型分布式能源和负荷的接入对电能质量的要求，亟需开展配电网电能质量预警技术的研究，及时发现配电网电能质量安全隐患，为电网的安全稳定运行提供保障。本文的主要研究内容如下：(1)电能质量预警指标体系研究。研究分析了配电网中典型电能质量扰动源的运行特性及其对电网电能质量的影响，提取了典型电能质量扰动源的特征电能质量指标；同时结合我国电能质量标准以及配电网的安全可靠运行要求，建立了面向电能质量扰动源的电能质量预警指标体系。(2)电能质量预警机制模型研究。根据所建立的电能质量预警指标

5、体系，首先总结不同电能质量指标的特性，包括电压偏差、谐波、电压闪变等电能质量指标：其次研究分析了稳态电能质量指标和暂态电能质量指标的监测特点，在此基础上建立了面向电能质量扰动源的电能质量预警机制模型。(3)稳态电能质量预警算法研究。根据所建的稳态电能质量预警机制模型，建立了稳态电能质量预警流程，包括有国标的电能质量指标和无国标的电能质量指标；同时，提出了异常数据挖掘算法，并以实例对所提算法进行测试验证，证明了所提算法及稳态预警机制模型的有效性和准确性。(4)暂态电能质量预警算法研究。根据所建暂态电能质量预警机制模型，首先研究分析了国内外电压暂降评估指标

6、：其次，根据电压暂降对供电方、发电方和用电方的影响及其对电压暂降的要求，引入了模糊能量算法，并以实例对所提算法进行了测试验证，证明了模糊能量算法及暂态预警机制模型的有效性和准确性。关键词：配电网；电能质量；电能质量预警指标：电能质量预警机制；异常数据挖掘算法；模糊能量算法万方数据Title：TheEarly·warningTechnologyofPowerQualityFacingPowerQualityDisturbanceSourceName：ZhangShuaiSupervisor：鱼坠)＆尘i)54坌塾Xii垃亟QngUniversity：So

7、utheastUniversityAbstract晰t11thewindpower,photovoltaicandotherlarge—scaleintermittentnewenergyconnectingtothegridconstantly,andthedevelopmentoftraditionalimpactload(suchasthelargeEAF)，alotofpowerquality(PQ)disturbanceSOurCeShavedirectlyorindirectlyaffectedthesafeandreliableopera

8、tionofdistributionnetwork．Atthesanletime，theext