电能质量扰动识别与定位

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1、华北电力人学硕士学位论文摘要摘要本文着力解决电能质量扰动检测中滤除随机、脉冲噪声等多种噪声的困难，以及使用传统算法检测信号奇异性并对扰动信号进行分类所存在的算法复杂、费时等缺点。提出了一种新的电能质量扰动识别与定位方法。首先利用数学形态学对扰动波形进行预处理．再使用分形技术检测电能质量扰动，最后用模式识别确定扰动类型。构造了一类多结构并行复合形态滤波器，可以有效地抑制信号中的多种噪声。再将滤波后的结果，根据分形算法中网格的变化规律来进行分析，准确快速检测出扰动并定位。最后，提取信号的特征值，运用最小近邻法则

2、对扰动进行分类。MATLAB仿真结果证实了该滤波、定位和分类算法的有效性。该算法的计算量较小，有利于工程实现。关键词：电能质量，数学形态学，分形，模式识别，扰动定位ABSTRACTThepurposeofthispaperistosolvethedifficultyoffilteringrandomnoise，impulsenoiseinpowerqualitydisturbancedetectionaswellasthecomplexityandtime—consumingusingtheconventi

3、onalmethodstocheckthesingularityofdisturbancesignalandclassifyitstype．Anovelapproachonpowerqualitydisturbancedetectionispresentedinthispaper．Atfirstthefilterbasedonmathematicalmorphologyisappliedtodisposethedisturbancesignalinadvance．Amultiplestructuringel

4、ementcomplexfilteriscreatedtorestrainmanykindsofnoise．Thenusingthefilteredresults，thegridvaryingregularityofthesignalisusedtolocatethestartandendtimeofdisturbancequicklyandaccurately．Atlast，theextractedfeaturesofthesignalareusedtoclassifythedisturbancebyth

5、enearestneighborclassifierquickly．TheresultofMatlabsimulationconfirmstheeffectivityofthefilter-location-classificationmethod．Numericalresultsshowthattheproposedmethodhasgoodperformanceinspeed，calculatingamountandaccuracy．Itcanbeeasilyappliedinprojects．LuoY

6、ah(PowerSystemandItsAutomation)DirectedbyProf．LiGengyinKEYWORDS：powerquality，mathematicalmorphology，fractalgeometry，patternrecognition，disturbancelocation声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《电能质量扰动识别与定位》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中

7、不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：!憋Et期：鲨堡!!：竺关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文：③学校可允许学位论文被查阅或借阅：④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；

8、⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)作者签名：!缒导师签名彦-／e,弧日期：鲨竺!!：塑．日期：型竺!!：塑华北电力大学颐士学位论文1．1引言第一章绪论现代社会中，电能作为一种清洁、实用、高效且容易控制的能源，已经得到了最为广泛的使用，而对电能的应用程度则是反映一个国家经济发展水平的主要指标之～。电能作为一种特殊的商品，与其它产品不同，既具有