李赛美经方诊治疾病知识发现及其应用

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1、硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目李赛美经方诊治疾病知识发现及其应用作者姓名马怡群学科专业生物医学工程指导教师洪文学教授2015年5月-I-中图分类号：TP182学校代码：10216UDC：510密级：公开工学硕士学位论文李赛美经方诊治疾病知识发现及其应用硕士研究生：马怡群导师：洪文学教授申请学位：工学硕士学科专业：生物医学工程所在单位：电气工程学院答辩日期：2015年5月授予学位单位：燕山大学-II-ADissertationinBiomedicalEngineeringTHEKNOWLED

2、GEDISCOVERYANDITSAPPLICATIONINDIAGNOSISANDTREATMENTOFCLASSICALPRESCRIPTIONBYLISAIMEIbyMaYiqunSupervisor:ProfessorHongWenxueYanshanUniversityMay,2015-III-燕山大学工程硕士学位论文燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《李赛美经方诊治疾病知识发现及其应用》，是本人在导师指导下，在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。论文中除已

3、注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字：日期：年月日燕山大学硕士学位论文使用授权书《李赛美经方诊治疾病知识发现及其应用》系本人在燕山大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归燕山大学所有，本论文的研究内容不得以其他单位的名义发表。本人完全了解燕山大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权燕山大学，可以采

4、用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日-IV-摘要摘要经方就是古方，是指《伤寒杂病论》和《金匮要略》里的方子。西方医学的飞速发展给中医带来了巨大的冲击，中医“简便效廉”的优势已经不再明显。当今的大多数青年中医对古方研究不到位，不能够正确地使用经方，导致经方的疗效的减弱。因此，我们致力于普及经方、推广经方并且挖掘名中医经方诊治中的珍贵知识。仲景主张“乃勤求古训，博采

5、众方”。广州中医药大学的李赛美教授就善用经方诊治现代疾病，尤其是糖尿病、高血脂等代谢性疾病，同时强调随着病症的不同化裁经方、加减运用。由于经方诊治简洁、神效，看病最具章法，它的论证过程相对于中医其它方子更具有逻辑性，因此它最具备电脑软件化的优势。基于中医概念的复杂性和不确定性，我们采用了属性偏序图的知识发现方法，它与传统的概念格相比具有更好的可视化效果。属性偏序图基于形式概念分析理论，利用其形式化、逻辑化的数学语言对概念和概念间层次进行描述和推演,生成具有多层次，无交叉连线，类别清晰，层次鲜明的图形，揭示了概念间的关系

6、和规律。本文以李赛美经方诊治疾病中具有代表性的121例临床案例作为数据来源，按照偏序图的生成原理生成了以方名为对象，病症为属性的属性偏序图。分别从病位、病症、方证这三个方面进行知识挖掘，总结出李赛美教授经方新用的思路及经验，从而成功构建了经方辅助诊断系统的知识库和规则库。接下来，以中医辨证论治的理论为基础，提出了“取象比类”的专家诊治思维模式，构建出经方辅助诊断系统的推理器模型。最后，基于.Net平台的WPF技术设计出中医经方辅助诊断系统，便于人们的日常保健和学习。关键词：中医经方；形式概念分析；属性偏序结构图；数据挖

7、掘；辅助诊断系统-V-燕山大学工程硕士学位论文AbstractTheclassicalprescriptionISancientprescriptions,whichisreferstothe"typhoidmiscellaneousdiseasetheory"and"synopsisofprescription.TherapiddevelopmentofwesternmedicinebringshugeimpacttothetraditionalChinesemedicine,whichhaslosttheadvan

8、tagesof"simplecheap”.Mostoftoday'syouthdoesnotreachtheclassicalprescriptionindepthandcan'tcorrectlyuseit,theallleadtoweakenthecurativeeffectoftheclassicalprescription