基于通路分析法诠释水稻农艺性状全基因组关联研究

《基于通路分析法诠释水稻农艺性状全基因组关联研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号密级ＵＤＣ昆明理工大学硕±学位论文基于通路分析法论释水稻农艺性状全基因组关耳关石开究研究生姓名张远森指导教师姓名、职称张泉林副研究员学科专业植物学研究方向生物信息学论文工作－起止日期２０１３年７月２０１５年５月论文提交日期２０１５年５月附件Ｈ学位论文出版授权书我同意将本人学位论文著作权中的数字化复制权、发行权、茫编权和信息网络传播权的专有使用权在全世界范围内授予中国学术期刊（光盘版）电子杂志社（下＂＂简称

2、杂志社），同意其在《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》和ＣＮＫ１系列数据库中出版，，未经杂志社书面许可我不再授权他人Ｗ数字化形式出版本文。我同意《中国优秀博硕±学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。如有任何第Ｈ方未经杂志社许可使用本人论文，杂志社应追究其法律责任，诉治的全部费用由杂志社承担，５；。胜诉后由杂志社与本人按５的比例分配所获赔偿金。／．Ｊ动么泰作者签名：ｖ／ｒ年＜月，７日＇学位论文作者信息论文题目基于通路分析法艳释水稻农艺性状全基因组关联

3、研究名张远森学号２０１２２１８０６３答辩日期ｗｙ年巧＾日＾论文级别博±口硕±囚院／系／所生科院植物学呈＾联系电话Ｅｊｎａｉｌ通信地址（邮编：）备注；因么开□保密（年月至年月）保密的学位论文在解密后应遽守此协＿＿＿＿＿＿＿＿（议）－－联系电话：０１０６２７９１％！６２７Ｗ１７６６２７如６９３传真：０１０６２７９１８１４４＞４＇：１通信地址：北京清华大学邮局８８信箱采编中屯邮编０００８４学位论文使用授权书本论文作者完全了解学校关于保存

4、、使用学位论文的管理办法及规定，即学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权昆明理工大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和收录到《中国博±／优秀硕±学位论文全文数据库》进行信息服务，也可レッ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。注：保密学位论文，在解密后适用于本授权书。作者签名，；＾屋義导师签名：旅＜月７如？Ｖ巧１２＾皆年日年＾月日，—学院；冬舍「抑等台Ｗ豕学号．Ｗ２Ｖ《。换专业

5、：始與寒一（式兰份，交研究生院学位工作处）－Ｅｘｌａｎａｔｉｏｎｔｈｅｅｎｏｍｅｗｉｄｅａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓｔｕｄｏｆｐｇｙ－ＡｒｏｎｏｍｉｃＴｒａｉｔｓｉｎｒｉｃｅｂｙａｔｈｗａｂａｓｅｄａｎａｌｓｉｓｇｐｙｙＢｙＹｕａｎｓｅｎｚｈａｎｇＡｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｓｕｂｍｉｔｅｄｆｏｒ化ｅｄｅｒｅｅｏｆｇＭａｓｔｅｒｏｆＳｃｉｅｎｃｅａＵｈｅＫＵＮＭＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬ

6、ＯＧＹ２０１５一递守学术紛规范承诺本人已熟知并愿意；自觉遵守《昆明理工大学研究生学术规苑实施细则（试巧）》的巧有巧容，承巧所提交的毕业和学位论文是终稿，不存在学术不端行为，且论文的纸质版与电子版内容完全一致。二独创性声明本人声明所提《的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的巧究成果。尽我所知，除了文中恃别加Ｗ标注和致谢巧地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过巧研究成果一，化不包含为获得昆明里工大学或其他教育机构巧学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对

7、本巧究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说巧并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。昆明理工大学硕±学位论文摘要一Ｏ世界上半Ｗ上的人口Ｗ水稻（ｙｚａｓ如ｆｗＬ）为主食。尽管水稻产量已经超过了７０亿，然而人口增长速度远远的超过了水稻的增产速度，照此发展下去到２０５０年水稻产量必须比现在增加２４％才能满足人口增长的需要。除了产量，它需要提高外，水稻品质也是十分重要是影响Ｗ水稻为主食的人群健康的因素一之。维护水稻地方品种的遗传多样性对与水稻品质和产量性状改

8、良育种意义重一－ｗ大。另方面（ｅｎｏｍｅｉｄｅ，随着高通量测序技术和全基因组关联研究ｇａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓｔｕｄｙＧＷＡＳ）等技术的高速发展和广泛运用，水稻育种资源数据越，。来越丰富，是目前研究的热点，如何从这些资源中寻找有用的数据本研究Ｗ中国科学院北京基因组研究所／中科院上海生科院植生生态所韩斌研究员课题组提供的１４个水稻农艺性状的ＧＷＡＳ数据为材料，根据ＰＢＡ分析理论，运用ＧＳＥＡ