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时间:2019-03-13
《基于蚁群算法的山区高速铁路隧道火灾应急疏散最优路径研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、?_?志瞧瞧硕^胃七学位论文胃擊.麵论文题目:基于蚁群算法的山区高速铁路隧道火巧; ̄应急疏散最优路径研究為国内图书分类号:U238密级;公开国际图书分类号:624西南交通大学研究生学位论文基于蚁韓算法的山区高速铁路隧道火灾应急疏散最优路径研究年级二〇—二级姓名周攀串请学位级别工学硕±专业道路与铁道工程指导老师李远富教授二零一五年五月一日Class巧edindex:U238U.D.C:624SouthwestJiaotonUniversitgyMasterD
2、ereeThesisgRESEARCHONTHEOPTIMALPATHOFEME民GENCY-ESCAPEOFHIGHSPEEDRAILWAYTUNNELFIREINMOUNTAINAREABASEDONANTCOLONYALGORITHMGrade:2012Candidate:ZhouPanAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSecialit;RoadandRailwayEnineerinpyggSuervisor
3、:Prof.LiYuanfupMay.l,2015I西南交通大学学位论文版枚使用摆枚书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并。向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文彼査阅和借陶本人授权西南交通大学可W将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或赶描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密□,在年解密后适用本授权书;"2.不保密s/。,使用本授权书""(请在上方框内打V)学位论文作者签名:指导老师签名'曰期:曰期:
4、wX/./i西南交通大学硕±学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:(1)通过对目前山区铁路疏散逃生救援路径优化的研究分析和目前主要几种路径优化算法的比较,提出利巧蚁群算法进行隧道疏散路径优化,并总结其可行性与相对其他算法的优势。(2)结合山区隧道疏散救援的实际环境,提出利用自适应蚁群算法进行优化,从自适应调整信息素挥发因子、信息素更新策略、引入当量长度等方面进行算法的改进与适应。(3)通过研究对比目前国内外隧道救援定点设置方式与隧道安全疏散方案,从洞内疏散和洞外疏散两种方式上设计隧道的疏散模块,确
5、定利用蚁群算法进行全局路径优化的基本思路,并确立疏散路径的结点的划分方法。(4)W某隧道和某隧道群为实例,分别从洞内疏散和洞外疏散两方面展开分析,利用蚁群算法进行全局疏散路径优化,得到疏散路径库和疏散总时间。并且与基本蚁群算法相比较疏散结果与优化代数,证明自适应蚁群算法的可靠性和良好的全局搜索能为;与Pa也finder等传统算法比较疏散时间,证明蚁群算法在山区应急疏散路径优化过程中的良好表现。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研巧工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表
6、或撰写过的研巧成果。对本文的研巧做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。一本人完全了解连反上述声明所引起的切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名:.日期:.JK西南交通大学硕±硏究全学位论文第1页摘要随着困难艰险山区高速铁路的大为建设,长,隧道在高速铁路中的比重越来越大大隧道和隧道群越来越多,隧道火灾发生的可能性也日益增大。由于高速列车行驶速一度快,运输旅客数量大,旦列车发生火灾,人员的生命财产和列车的正常运行将受到严重威胁,甚至影响铁路系统的运输秩序。如何实现列车火灾发生后人员的高效安全疏散,己成为山区高速
7、铁路建设亟待解决的问题。本""文W中国中铁股份有限公司重点课题困难艰险山区高速铁路救援系统研究为依托展开研巧:,主要从抖下几个方面展开研究工作首先,通过对目前山区铁路疏散逃生救援路径优化的研究分析和目前主要几种路径优化算法的比较,提出利用蚁群算法进行隧道疏散路径优化,并总结其可行性与相对其他算法的优势。然后,结合山区隧道疏散救援的实际环境,,提出利用自适应蚁群算法进行优化从自适应调整信息素挥发因子、信息素更新策略、引入当量长度等方面进行算法的改进与适应。接着,通过研究对比目前国内外隧道救援定点设置方式与隧道安全疏散方案,从洞
8、内疏散和洞
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