基于脑电信号分析的ad早期评估系统的设计与实现

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1、硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目基于脑电信号分析的AD早期评估系统的设计与实现作者姓名陈泽涛学位类别工程硕士指导教师李昕教授2015年5月-I-中图分类号：TP391.4学校代码：10216UDC：621.3密级：公开工学硕士学位论文（产品研发）基于脑电信号分析的AD早期评估系统的设计与实现硕士研究生：陈泽涛导师：李昕教授副导师：侯永捷工程师申请学位：工程硕士工程领域：生物医学工程所属学院：电气工程学院答辩日期：2015年5月授予学位单位：燕山大学-II-ADissertationinBiom

2、edicalEngineeringDESIGNANDIMPLEMENTATIONOFTHEEARLYEVALUATIONSYSTEMABOUTADBASEDONEEGANALYSISbyChenZetaoSupervisor:ProfessorLiXinYanshanUniversityMay,2015-III-燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的□士学位论文《基于脑电信号分析的AD早期评估系统的设计与实现》，是本人在导师指导下，在燕山大学攻读□士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。论文中除已注明部

3、分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字：日期：年月日燕山大学硕士学位论文使用授权书《基于脑电信号分析的AD早期评估系统的设计与实现》系本人在燕山大学攻读□士学位期间在导师指导下完成的□士学位论文。本论文的研究成果归燕山大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解燕山大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权燕山大学，可

4、以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日-IV-摘要随着社会的高速发展，人口老龄化问题日益严峻，老年人的健康需要得到社会更多的关注。阿尔茨海默症(Alzheimer’sDisease,AD)，俗称老年痴呆，是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统原发性退行性脑变性疾病，同时也是一种持续性的高级神经功能活动障碍。该病早期发病症状隐匿不易察觉，且病程缓慢不可逆，发病后脑细

5、胞不断受损直至死亡。该病现已成为老年人除心血管疾病，脑血管疾病和癌症之外的“第四大杀手”。而我国作为世界上痴呆人数最多、增长速度最快的国家之一，作为最常见痴呆类型的AD，其迅猛增加的医疗负担必将对我国的社会经济发展和家庭生活产生严重影响。临床诊断的AD患者多已处于中晚期，而现有的治疗手段均难以取得满意效果，因此对AD的准确诊断和早期评估已经具有不可替代的价值，对AD的早期筛查研究业已成为当务之急。本文在现有AD诊断方法研究的基础上，设计了一款基于脑电信号分析的AD早期评估系统。系统由两部分组成，上位机应用软件和下位机数据

6、采集装置。上位机部分又包含脑电信号处理算法和用户UI界面两部分。本文应用的脑电信号处理算法在整合了复杂度、近似熵及希尔伯特黄变换(Hilbert-HuangTransfer,HHT)等算法的基础上，对算法参数进行了适应性改进，特别是对HHT中信号边界处理方式进行了适应性改进，从而使算法与数据的匹配适应性达到最优。整个应用软件UI系统分四部分：量表测试，画图测试，引导测试(音乐引导等)和脑电测试部分。量表测试通过国际通用标准量表对用户进行评分，画图测试通过用户的画图动作来判断用户思维控制行动的能力，引导测试则是通过音乐等对

7、用户进行轻度干预，脑电测试则是通过采集用户的脑电数据进行相应的分析，得出客观的评估值，各部分测试结束后均会给出相应的测试评分。最终的评估报告由这四种测试的综合评分而定。经验证，该系统可通过脑电测试部分监测用户的脑电信号，结合量表等其他测试方式，在第一时间发现痴呆隐情，并对有AD倾向的用户进行预警与积极干预。从而达到对AD进行早期评估的目的，进而实现早预防、早发现、早治疗。关键词：阿尔茨海默症；脑电；特征提取；HHT；早期评估系统-V-AbstractWiththedevelopmentofthesociety,thepr

8、oblemofpopulationagingisbecomingincreasinglyserious,andtheelderlyhealthneedsmoresocialconcerns.Alzheimer’sdiseaseisadevelopmentdiseaseofnervesystemwhichisinsid