基于知识的遥感图像港口目标识别

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1、UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA专业学位硕士学位论文MASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREE论文题目基于知识的遥感图像港口目标识别专业学位类别工程硕士学号201222250271作者姓名____________柴宏嘉____________指导教师李滚副_独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科

2、技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：______曰期6月JF」论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名:导师签名:日期:年分类号密级注1UDC学位论文基于知

3、识的遥感图像港口目标识别（题名和副题名）柴宏磊（作者姓名）指导教师李滚副教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）硕士申请学位级别专业学位类别工程硕士电子与通信工程工程领域名称提交论文日期2015.3.1论文答辩日期2015.5.28学位授予单位和日期电子科技大学2015年6月22日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。RESEARCHONPORTTARGETINREMOTESENSINGIMAGESBASEDONKNOWLEDGEAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElec

4、tronicScienceandTechnologyofChinaMajor:ElectronicsandCommunicationEngineeringAuthor:HongleiChaiAdvisor:GunLiSchool:SchoolofAeronautics&Astronautics摘要摘要针对遥感图像中港口目标的检测研究，可以完善军事打击地图，辅助帮助制导武器的精确打击，为降低打击成本，提高打击效率提供了基础。在目前的遥感图像典型目标识别中，针对机场、桥梁的识别论文较多，但针对港口目标的识别研究却很少。这是由于港口复杂的环境

5、特征以及结构特征，对目标的识别造成了极大的困难。因而改进完善港口目标识别技术成为遥感图像典型目标识别技术中的一项重要工作，本文主要研究工作如下。针对港口图像特性建立港口先验知识库并对图像进行预处理。在充分分析遥感图像港口目标图像特点的基础上，从图像亮度、结构、位置关系等特征分析了港口目标的特性，建立了港口图像先验知识库，为后续处理提供指导。在低层处理中利用直方图均衡增加灰度图像对比度，分析常用的阈值水陆分割手段的缺点，运用基于Canny算子的边缘分割手段对图像进行二值化。最终结合大量港口图像，通过对比评估确定了一套最适合港口图像预处理的

6、算法流程。基于防波堤直线与位置特性研究防波堤提取方法。在对港口进行识别时，最主要的是通过识别港口防波堤来判断遥感图像中是否存在港口目标。通过建立的先验知识库，利用霍夫变换在图中提取线性基元，通过分步提取直线特征，提取港口防波堤以及港内直线。利用先验知识中防波堤的边缘平行、距离特性对防波堤进行筛选，分析基于平行线提取防波堤算法的不足，提取基于利用防波堤位置进行防波堤判别的方法，并对两种方法进行验证评估。提出通过防波堤确定港口位置的方法。以往的港口识别中，在提取防波堤后并未对港口位置进行分析提取，本文利用防波堤与港口区域的相对位置关系，首先

7、提出基于防波堤合并的港口位置提取方法，适用于港口防波堤较少的情况；之后通过分析算法不足，结合港口目标中防波堤的长度以及方向特征，为每个防波堤建立方向矢量，通过加权矢量和，对港口的方向位置判别。最终利用Windows/MFC实现整个软件的分步验证界面，以逐步对比分析各类算法，使整个处理过程更加方便直观。关键词：港口目标识别防波堤矢量和霍夫变换边缘检测IABSTRACTABSTRACTResearchonthedetectionofporttargetinremotesensingimagescanimprovethemilitarymap

8、andprovideauxiliaryhelpfortheprecisionstrikeofguidedweapons.Thusitprovidesthebasisforreducingthestrikec