基于相空间重构理论和误差矫正模型的组合风速预测模型的研究与应用

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1、２３分类号：０１密级：公开Ｗ鴻／、書专业学位研究生学位论文基于相空间重构理论和误差矫正模型的姐合风论文题目（中文）速预测模型的研究与应用Ｔｈｅｉｎｖｅｓｔｉａｔｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｈｙｂｒｉｄｇｗｉｎｄｓｅｅｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｈａｓｅｐｇｐ论文题目（夕文）ｓａｃｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｔｈｅｏｒａｎｄｅｒｒｏｒｐｙｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌ研究生姓名汪运学位类别应用统计专业学

2、位领域学位级别硕：ｔ校内导师姓名、职称王建州教授校外导师单位、姓名论文工作起止年月２０１４年３月至２０１５年３月论文提交日期２０１５年３月论文答辩日期２０１５年５月学位授予戸期２０１５年６月校址：甘萧省兰州市原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。学位论文中凡引用他人己经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研

3、巧成果做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。，论文作者签名０Ａ＇：、疋Ａ日期：＞护关于学位论文使用授权的声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属兰州大学。本人完全了解兰州大学有关保存、使用学位论文的规定，同意学校保存或向国家有关部口或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权兰州大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检。、索，可Ｗ采用任何复制手段保存和汇编本学位论文本人离校后发表使用学

4、位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时一，第署名单位仍然为兰州大学。本学位论文研究内容：□可公开□不宜公开，己在学位办公室办理保密申请。，解密后适用本授权书一＂＂（请在Ｗ上选项内选择其中项打Ｖ）—、论文作者签名＇‘：Ｉ抑每导师签名：３在勺基于相空间ｓ构理论和误差矫正模型的组合风速预測模型的研究与应用巧要一个热点问题近年来，其中风能Ｗ其巨大的潜，新能源的开发与利用己成为。力被广泛应用，而风能利用的最重要的形式就是风力发电但由于自然界的风具备较强的随机性及间歇性，使得风

5、功率具有较强的波动性及不可控性。针对我国大规模风电接入电网的现实Ｗ及风能资源的间歇性特点，如果可Ｗ使风速更准确的预测，将有利于电网调度部口及时制定调度计划，缓解风电的间歇性对电网造成的不利影响，确保电网的安全和稳定。为了更加准确的进行风速预测研究，本文提出一种基于最小二乘支持向量机和误差矫正模型的姐合预测算法。受到很多一因素如气温＾１，气压和湿度等影响，风速的波动可｜＾看成是个复杂的非线性动力系统－。因此本文将相空间理论运用于风速预测当中ＣＣ方法进斤风速预，并用测的输入集决定。然后在输入级决定

6、后运用ＬＳＳＶＭ模型对风速进行预测，与此同时，ＬＳＳＶＭ模型当中的参数在这里我们运用粒子群优化算法结合重力搜索的姐合优化算法决定（ＰＳＯＧＳＡ）。该组合优化算法的优点在于它的快速收敛性能。此外，由于风速波动的复杂性，上述模型可能无法挖掘出风速波动的全部特性，残差序列可能包含有被上述模型忽略的反映风速波动的重要信息。因此，运用Ｍａｒｋｏｖ模型和模糊Ｃ均值模型构建误差矫正模型，Ｗ期望通过误差矫正能得到更好的预测结果。仿真结果显示，就预测精度而言，该模型比本文中讨论的其他模型有更好的预测准确性。

7、ａｒｋｏｖ关键词：相空间重构，，Ｍ，，最小二乘支持向量机模糊Ｃ均值聚类模型误差矫正ＩＴｈｅｉｎｖｅｓ估ａｔｉｏｎａｎｄａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｈｂｒｉｄｗｉｎｄｓｅｅｄｇｐｐｙｐｆｏｒｅｃａｓ村ｎｇｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｈａｓｅｓａｃｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｐｔｈｅｏｒａｎｄｅｒｒｏｒｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｙＡｂｓｔ巧ｃｔＲｅｃｅｎｔｌｙ，化ｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｈａ

8、ｖｅｂｅｃｏｍｅａｈｏｔｉｓｓｕｅ，ｉｎｉｃｈｗｒｔｔｆｒｗｈｉｎｄｅｎｅｒｉｓｗｉｄｅｌｕｓｅｄｆｏｒｉ化ｒｅａｔｏｔｅｎｔｉａｌａｎｄｔｈｅｍｏ巧ｉｍｏａｎｏｍｏｆｗｉｎｄｇｙｙｇｐ，ｐｅｎｅｒｉｓｗｉｎｄｏｗｅｒｒａｉｆｗｉｎｄｉｈ．目ｕｔｄｕｅ化