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时间:2019-03-13
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1、4爹科泼走爹UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA专业学位硕士学位论文MASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREE论文题目基于盲信号处理的高光谱目标探测方法研究专业学位类别___________工程硕士_______________学号201222180703作者姓名______________刘耀彰_________________指导教师__________丨李小女教授__________分类号_____________________________
2、_____密级UDC1学位论文基于盲信号处理的高光谱目标探测方法研究(题名和副题名)刘耀彰(作者姓名)指导教师李小文教授电子科技大学成都张瑛副教授电子科技大学成郤(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称控制工程提交论文日期20/5H/S论文答辩□期2JDIS.0S^学位授予单位和日期电子科技大学年(月日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其
3、他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名:日期:m/s年g月巧日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)作者签名:糾_
4、导师签名:曰期:年/月彳曰RESEARCHONHYPERSPECTRALTARGETDETECTIONMETHODBASEDONBLINDSIGNALPROCESSINGAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:LiuYaoZhangAdvisor:ProfessorLiXiaoWenSchool:SchoolofResourcesandEnvironment摘要摘要高光
5、谱遥感影像具有高分辨率以及图谱合一的特点,提供了地物详细而丰富的光谱信息,因此利用高光谱影像进行目标探测有独特的优势。高光谱目标探测就是将目标与其他地物加以区别,判断目标在高光谱影像各个像元内的存在性问题。目标探测的本质是一个分类问题,将影像中的地物分为目标和背景两类,与其他分类不同的是在该分类中目标所占比例很小。在目标探测中,背景区域的选取直接影响到背景维数的大小,也直接影响到目标探测的性能。因此如何选取背景区域和得到背景维数是高光谱目标探测的关键问题。论文中详细探讨了基于背景子空间以及基于盲信号处理的高光谱目标探测方法,主要研究工作
6、可以概括如下:首先,系统分析说明高光谱遥感影像成像原理以及它的组成方式,对其已有的技术进行说明总结,简单描述了目前高光谱遥感的一些应用和发展,对经典目标探测算法进行详细的理论分析和实验研究,实现了一系列经典的目标探测算法如RX、GLRT、MF、ACE等,并利用真实数据和模拟数据对算法进行实验验证。其次,提出一种基于盲信号处理的高光谱目标探测方法,将常用于信号处理方面的盲信号处理方法引入到高光谱遥感图像目标探测中,利用目标信号的AR模型作为先验知识,把均方协预测误差(MSCPE)的核心思想引入算法中,结合盲源提取(BSE)方法使探测结果更
7、加精确。实验证明,基于盲信号处理的高光谱目标探测算法与经典方法相比,该方法能够提高探测性能。最后,深入研究高光谱目标探测方法,从背景维数入手详细介绍全局背景维数和区域背景维数的获取方法,并由此提出一种基于多信号提取的区域子空间背景估计方法(LBSE-AMUSE),在抑制背景能量的同时,提高目标探测效率,并且该方法减少繁杂的计算步骤,通过实验指了区域背景子空间估计方法(LBSE)的缺陷,并且通过实验也证明了LBSE-AMUSE方法探测效果更好、运行速度更快。关键词:高光谱遥感影像,目标探测,背景子空间,盲信号处理,盲源提取IABSTRAC
8、TABSTRACTWiththecharacteristicsofhighresolutionandmapunity,Hyperspectralremotesensingimagesprovidedetai
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