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时间:2019-03-13
《基于用电行为分析的在线用电异常及风险监测系统的设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、寺请;f^乂《Sou化ChinaUniversitofTechnoloygy工程硕±学位论文基于用电行为分析的在线用电异常及风险监测系统的设计与实现作者姓名谭致远工程领域电气工程校内指导教师陈惜勇教授校外指导教师陈铁斌高工所在学院电力学院论文提交日期2015年10月Designandimplementationofonlineabnormalelectricityutilizationandriskmonitoringsyst
2、embasedonelectricitybehavioranalysisADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:TanZhiyuanSupervisor:Prof.ChenHaoyongSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号:学校代号:10561学号:201020205028华南理工大学硕士学位论文基于用电行为分析的在线用电异常及风险监测系统的设计与实现作者姓名:谭致远申请学位级别:工程
3、硕士工程领域名称:电气工程校内指导教师姓名、职称:陈皓勇教授校外指导教师姓名、职称:陈轶斌高级工程师论文形式:□产品研发□工程设计□应用研究√工程/项目管理□调研报告研究方向:电力市场与用电管理论文提交日期:2015年10月22日论文答辩日期:2015年12月10日学位授予单位:华南理工大学学位授予日期:年月日答辩委员会成员:主席:罗俊平委员:曾江、廖志伟、李海锋、朱革兰4^南理工+学:学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研巧所取得的研究成果。除了文中特别加W标注
4、引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名/;日期;兴iT年月§日学位论文版权使用授权书艮本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,P;研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阅(除在保密期内的保密论文外)可公布学位论文的全
5、;学校部或部分内容,可W允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位一致论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相。本学位论文属于;□保密,在年解密后适用本授权书。因味保密,同意在校园网上发布,供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览;同意将本人学位论文提交中国学术期刊(光盘版)电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》,传播学位论文的全部或部分内容。""(请在^^^上相应方框内打V)—?f作者签名;^日期;知知/>心指导教师签名:日期;/户iLf作者联
6、系电话:电子邮箱;联系地址(含邮编):摘要当今世界,电能得到极其广泛的使用。但与其同时,窃电行为一直存在,部分地区甚至很猖獗。窃电行为不仅损害了供电企业的合法权益,扰乱了正常的供用电秩序,还会危及电网安全。进行反窃电研究,具有重要现实意义。因此,我们结合广州地区用户用电实际情况,建立适合广州地区的反窃电分析及监测系统。本文以广州供电局基于用电行为分析的在线用电异常及风险监测系统建设为依托。研究的目标是建立用电异常监测和窃电智能识别模型,对计量自动化系统、营销系统、营配一体化系统等系统中的海量数据进行分
7、析,通过数据模型筛选出用电异常的用户,对用户用电异常情况进行持续监测并进行用电行为分析,便于工作人员确定用户是否存在窃电行为。实现由信息系统代替人工完成反窃电过程中的异常监测和分析诊断工作,为开展反窃电工作提供智能化的手段,有效维护供用电秩序及企业经济效益。本文根据电工基础原理详细论述了用电行为分析的思路,并在此基础上论述了窃电的分类、窃电的主要方式、反窃电主要方法及防窃电的技术措施,建立了用电异常模型以及窃电智能识别模型;介绍了系统技术开发路线,论述了系统的业务架构、软件架构、数据架构以及基本功能模块,展示了
8、系统实现后的功能及系统应用情况,通过典型案例展示了利用该系统查处窃电的方法。最后进行总结展望,并指出该系统需要继续完善的地方。本文可以为其它地区开发反窃电研究及设计反窃电系统提供参考和借鉴。关键词:窃电;用电行为;用电异常IAbstractIntoday'sworld,electricityiswidelyused.Butratherthanatthesametime,powerthe
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