基于物联网对航天产品物流管理的系统研究

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1、基于物联网对航天产品物流管理的系统研究摘要将物联网信息感知技术应用到企业装配生产物流管理的过程中，可以有效地对装配物流信息进行感知，提高装配物流信息感知的实时性和装配物流管理的效率。本文以某航天企业的装配物流管理为工程背景，研究物联网感知技术在装配物流管理过程中的应用，为该企业的装配物流管理提供一种新的方法。首先，分析该航天产品装配物流管理系统的功能需求，明确该装配物流管理系统的总体目标，搭建基于物联网的装配物流管理系统总体架构，并分别对物联网架构中的感知层、网络层和应用层进行论述。其次，从分析装

2、配车间的物流管理流程入手，对装配物流信息进行梳理和分类，针对装配物流信息以及条形码和RFID等感知技术的特点，采用条形码和RFID相结合的多手段标识和多方式感知方案，并分别讨论了条形码和RFID的装配物料标识和感知技术。在此基础上，深入研究了在制品实时状态信息的采集和系统集成两项关键技术。接着，讨论了装配物流管理系统的数据库设计，包括概念设计、逻辑设计和物理设计。最后，讨论了装配物流管理系统的开发实现技术，阐述了所实现原型系统的基本信息管理、物料配送管理、现场物流监控和在制品状态监控管理等主要功能

3、模块的应用效果，验证本文的研究成果。关键词：航天产品，物联网，装配物流，物料标识，物流信息感知BasedonInternetoflogisticsmanagementsystemresearchofaerospaceproductsAbstractApplyingtheInternetofThingstechnologytotheenterpriselogisticsmanagementcanperceivetheassemblylogisticsinformationeffectivelyand

4、improvetheefficiencyofassemblylogisticsmanagement.Inthispaper,weresearchtheapplicationofInternetofThingsintheprocessofassemblylogisticsmanagementbasedonthecurrentsituationofenterprise,providinganewmethodtotheenterpriseassemblylogisticsmanagement.First

5、ly,inordertosolvetheproblemsexistingintheassemblyworkshop,anoverallarchitectureofassemblylogisticsmanagementsystemisbuiltbasedontheInternetofThingstechnologybyanalyzingthesystemfunctionrequirements,whichincludingperceptionlayer,networklayerandapplicat

6、ionlayer.Secondly,theassemblylogisticsinformationisclassifiedbyanalyzingthelogisticsprocessofassemblymanufacturingworkshop.Aimingatthespecialtyofassemblylogisticsinformationanddifferentperceptivetechnologies,wecombinethetwotechnologiesofbar-codeandrad

7、iofrequencyidentificationinassemblymaterials’identificationandperceptionanddiscusstheassemblymaterials’identificationandperceptiontechnologyrespectively.Onthisbasis,wefurtherresearchtheperceptionofreal-timestatusinformationofwork-in-processproductandt

8、hesystemintegration.Then,wediscussthedatabasedesignoftheassemblylogisticsmanagementsystem,includingconceptualdesign,logicaldesignandphysicaldesign.Finally,wediscussthedeveloptechnologyofassemblylogisticsmanagementsystemandexpoundtheassemblylog