基于时间序列数据分析的飞机延迟预测研究

《基于时间序列数据分析的飞机延迟预测研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、单位代码：密级：＿＿硕女＃僅讼或＾．ｒ琴．；顆＇？？．＇．？Ｉ、－．‘■＇，ｉ论文题目：基于时间序列数据分析的飞机延迟预测研巧ｆ．－－１０１１０４０９１０学号姓名＾置涅孙力女目导少巧计當机应用技术学科专业计尊机在通信中应用硏究方向申请学位类别：ＩＭＭｄ－－五论文提交日期三羣—ｆｅｂｇ‘、南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外尽

2、我所知，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实一，愿意承担切相关的法律责任。研究生签名：和ｆｔ日期：Ｗ南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可Ｗ保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档；；可｜；可化许论文被查阅和借阅［＾将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编

3、本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文一致的内容相。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。ｉ｝ｗ；、ｉ．研究生签名：抑ｉｔ导师签名日期：！FlightDelayPredictionStudyBasedonSplineCurvesThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByJieChengSupervisor:Prof.SunLijuanOc

4、tober2015摘要如今，社会的发展不仅创造了各种物质财富，同时也产生了海量的数据财富。如何利用这些数据提高人们的生活品质，便要求我们能够利用这些海量数据进行有效地分类，精确地分析，再加上可靠地预测。在运用了大量时间序列数据的基础上，本文提出了两种新的基于样条曲线、ARIMA模型和多元线性回归的航班晚点预测模型。第一种预测模型是飞机晚点通用预测模型，该模型将晚点因素分为季节、起飞时间段和随机因素三大类，季节和起飞时间段两大因素运用权重型样条曲线进行拟合，而残差项随机因素类则运用ARIMA模型进行拟合以使误差降到最低，该模型不仅有良好性预测性，而且可以在

5、一个相对长期的范围内进行预测。第二种预测模型则是针对飞机到达晚点进行实时预测的一种新模型，该模型涵盖了起飞天气、航空公司、国家航空系统，安全性和前一次晚点飞机等众多重要因素，通过样条曲线和多元回归模型，在运用大量相对应的时间序列数据的基础上进行建模，并实时抓取天气数据，航班信息来对航班晚点进行实时预测。同时在此模型的基础上实现了航班预测网站，以更好的展示文本的研究成果。实验表明，该模型有着良好地预测性以及实用性。关键词:航班预测，样条曲线，ARIMA，多元回归IAbstractAddingtothefastdevelopmenttodayistheapp

6、earanceofmiscellaneousdataproducedindifferentfields.Dealingwiththesedatarequiresustohighlymakeuseofthesebigdatatocategorize,analyzeandpredict.Byutilizinglargeamountofrealtimedata,thisthesisproposestwonovelpredictionmodelsbasedonsplinefunctions,ARIMAmodelandMultipleRegression.Thef

7、irstmodeliscalledGeneralLongTermDeparturePredictionModel,whichcategorizesdelayfactorsintoseason,departureperiodandrandomfactors.AweightedsmoothingsplineisemployedtoseasonanddepartureperiodsimulationrespectivelyandanARIMAmodelisusedforrandomfactors.Thismodelshowsnotonlygoodpredict

8、ionbutalsothepossibilityoflongtermpredic