基于数据挖掘的铁路货运产品营销研究

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时间:2019-03-13

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1、硕士学位论文■MAST-D'S—N_论文题目:基于数据挖掘的铁路货运产品营销研究:公开国内图书分类号:U296密级国际图书分类号:656西南交通大学研究生学位论文基于数据挖掘的铁路货运产品营销研究年级二〇一三级姓名elm串请学份级别工程硕士专业交通运输工程指导老师李宗平教授二零一五年六月ClassifiedIndex:U296U.D.C:656SouthwestJiaotonUniversitgyMasterDegreeThesisRESEARCHOFD

2、ATAMININGONRAILWAYFREIGHTPRODUCTMARKINGGrade:2013Candidate:YeJianAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSecialit:TrafficandTransortationEnineerinpypggSupervisor:LiZongpingJune2015,西南交通大学学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送

3、交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密口,在年解密后适用本授权书;2.不保密识^使用本授权书。’’(请在以上方框内打十)"一“,学位论文作者签名:V指导老师签名"曰期:外曰期:【i1^西南交通大学硕士学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:1、本文根据市场需求对铁路货运产品进行基于组织形式、货物品类、分层、策略时效性的不同分类,详细剖析当前铁

4、路货运产品存在的明显不足,并指出铁路货运营销现阶段存在的主要问题,以此提出了在货运数据挖掘成果下的营销策略方案。2、阐述了数据挖掘工作的方法、工具和流程,并分析在服务产品营销中的实际应用;重点叙述TMIS中货运营销与生产系统、货运制票系统的主要功能和。数据结构,指明本文研究数据的来源与处理过程3、掌握当前铁路货运市场的发展状况和客户的关系管理,根据各自的需求和特点,选取有针对性的指标,构建在数据应用分析基础上的市场细分和客户细分模型。4、釆用合适的数据挖掘方法,即时序模式、关联规则与聚类分析,完成了、、市场细分货运服务关联分析客户细分的方

5、案,同时根据其分析结果提出了具有针对性的营销策略。:本人郑重声明所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得。的成果除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作一切法律责任将由本人承担了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的。学位论文作者签名:I丁'0,日期:;/口7西南交通大学硕士研究生学位论文第丨页摘要近年来,随着不同运输方式之间竞争的加剧,我国货物运输行业的市场格局变化很大。这不仅是其他运输方式的,而我国铁路货物运输占据

6、的市场份额也在逐年下降。充分发展所致,主要是铁路自身存在诸多不足为配合铁路货改的浪潮,扭转在市场中的被动局面,铁路货运部门需要加强货运产品营销,制定合理有效的营销方案和策略一,其中利用数据挖掘技术,对信息系统中积累的海量的货运数据作深度分析就是个重要的研究方向。本文通过查阅、了解数据挖掘技术成功案例,说明了数据挖掘技术应用的广泛性与可靠性。同时有针对性得剖析我国铁路货运产品和铁路货运营销的现状及存在的问题一,思索出项基于数据挖掘的铁路货运产品营销研究方案。该方案旨在利用成熟的数据挖掘技术,对货运部门积累的大量历史数据作深入分析,采用适用的数据挖掘模

7、一型,寻找出数据中潜藏着的有价值的规律,进步开拓铁路货运的市场与客户。论文结合现代营销概念,,构建了铁路货运产品的营销体系然后根据分析对象自身的特征采用合适的数据挖掘方法,分别从市场细分、货运产品服务关联、客户价值细分等三一是在掌握大量的货运数据后个方面进行具体的营销分析,利用时序模式预测铁路;货运市场的发展动向,挖掘出优势市场;二是利用关联规则探索分析货运服务项目间隐藏的关联性,推出合适的促销的服务项目组合;三是利用聚类分析对现有客户进行有机划分,并针对不同客户的

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