基于小波变换和pso-bp神经网络的电能质量扰动分类

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1、学校代码：学号：工程硕士学位论文论文题目：基于小波变换和—神经网络的电能质量扰动分类工程领域：电子与通信工程研究方向：模式；识别论文作者：张韩学校导师：戴本祁副教授企业导师：李楚元高级工程师定稿日期：年月日学位论文使用授权声明本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华东理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。保密论文在

2、解密后遵守此规定。论文涉密情况：不保密□保密，保密期（—年—月—日至年—月—日）学位论文作者签名：日期：年丨月日分类号：密级：华东理工大学工程硕士学位论文基于小波变换和神经网络的电能质量扰动分类指导教师姓名：戴本祁副教授华东理工大学李楚元高级工程师一诺仪器有限公司申请学位级别：硕士工程领域：电子与通信工程论文定稿日期：论文答辩日期：学位授予单位：华东理工大学学位授予日期：答辩委员会主席：朱煜教授评阅人：万永菁副教授张建军研究员作者声明我郑重声明：本人恪守学述道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本

3、人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的结果。除文中明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何他人已经发表或撰写过的内容。论文为本人亲自撰写，并对所写内容负责。论文作者签名：年丨月日华东理工大学硕士学位论文第顶基于小波变换和神经网络的电能质量扰动分类摘要近年来，电能质量问题已越来越受到社会的重视，改善和提高电能质量成为了研宄热点。然而，对各种电能质量扰动进行检测和识别并根据不同的扰动采取有效措施，是提高电能质量的前提。本文首先对电能质量问题作了详细的介绍，对现有的电能质量扰动分类方法进行了分析和研宄

4、。在此基础上，提出了基于小波变换和神经网络的分类改进方法。利用小波变换对扰动信号进行多分辨率分析，得到各层分解系数，进而利用系数计算各类信号的能量值及各层分解系数的标准差，并将扰动信号的能量值与理想电压信号的能量值做差，获得能量差值。最后对特征向量进行优化，提取特定频带的能量差值与标准差值，作为特征向量；利用神经网络对输入特征向量进行识别，并针对网络的缺陷利用粒子群算法进行改进，完成电能质量的自动分类。本文主要对电压凸起、电压凹陷、电压中断、电压闪变、谐波、谐波加凸起、谐波加凹陷、谐波加中断、谐波加

5、闪变种信号进行分析。通过在环境下构建种扰动信号并利用所提方法进行分类识别，证明了该方法分类识别率高，并具有较强的抗噪性。关键词：电能质量；小波变换；特征优化；神经网络；粒子群算法第页华东理工大学硕士学位论文，，，，，，，：华东理工大学硕士学位论文第页目录第章绪论職龍电能质量的定义和分类电能质量的定义电能质量的基本分类电能质量标准电能质量国家标准电能质量国际标准电能质量扰动分析方法时域分析法频域分析法基于变换的方法电能质量扰动分类方法支持向量机决策树本文主要研宄内容第章小波变换原理连续小波变换连续小波

6、变换的定义连续小波变换的性质离散小波变换二进小波变换多分辨率分析本章小结第章神经网络的原理及改进人工神经网络原理神经网络模型神经网络的互联模式人工神经网络的特点第页华东理工大学硕士学位论文人工神经网络的功能神经网络网络结构网络学习规则网络设计网络训练与测试网络的改进本章小结第章基于算法优化网络算法描述算法基本原理基本粒子群算法的计算过程基本粒子群算法的参数设置粒子群算法的局限性与改进粒子群算法优化神经网络本章小结第章基于小波变换和网络的电能质量扰动分类电能质量扰动信号模型基于小波变换的电能质量扰动特

7、征提取〗分解层数的确定小波基函数的确定实验仿真电能质量扰动的分类识别采用传统小波变换的电能质量扰动分类电能质量扰动信号特征向量的优化基于网络的电能质量扰动分类本章小结第章总结与展望：献舰华东理工大学硕士学位论文第页第章绪论研究背景随着电网中非线性负载和敏感电子设备的增加，电能质量问题日益突显。供电部门和电力用户对电能质量的关心程度与日俱增，电能质量问题已成为电力系统亟待解决的问题之一。对电能质量的关注度不断提高的主要原因有：相比传统负荷的用电条件，基于微处理器进行控制或者基于电子电力技术的新一代的负

8、荷设备对于电能质量的变化更为敏感；终端用电用户对电能质量问题的认知也逐步提髙，用电用户对中断、电压暂降等问题都比较了解，这也使得供电企业不断提高电能输送质量。全面保障电能的优质供应既是企业对用户的责任，也是其应尽的义务。电能质量低劣产生的危害会对供用电双方在经济上造成伤害。近来，电能质量低劣问题对大量使用自动化和新型装置的新兴企业产生了巨大的影响。而这通常意味着相比于传统的电动机械设备，电气控制的、高能效的设备对供电偏差更敏感。因此，工业生产消费者现在对于电力系统中的