基于小波变换的船舶电能质量暂态扰动分析与识别

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1、分类号：密级？１０１５１ＵＤＣ＿＿单位代码：＃大是洛ｆ乂学全日制学术型硕：ｔ研究生学位论文基于小波变换的船舶电能质量暂态扰动分析与识别李奇指导教师文元全教授申请学位类别工学硕±学科（专业）名称轮机工程学位授予单位大连海事大学２０１５年１月分类号密级ＵＤＣ１０１５１单位代码大连海事大学硕古学位论文基于小波变换的船舶电能质量暂态犹动分析与识别李奇指导教师文元全职称教授学位授予单位大连海事大学工程申请学位类别工学硕±学科（专业）

2、轮机０２０１５年１月论文完成日期２１４年口月答辩日期答辩委员会主席乂ｎａｌｓｉｓａｎｄＲｅｃｏｎｉｔｉｏ田ｏｆＳｈｉＰｏｗｅｒｕａｌｉｔＴｒａｎｓｉｅｎｔｙｇｐｑｙｄｉｓｔｕｒｂａ田ｃｅｓｂａｓｅｄｏｎｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍＡ化ｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄ！；〇ＤａｌｉａｎＭａｒｉｔｉｍｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＩｎａｒｔｉａｌｆｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆｐｑｇＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇＢｙＬｉｉＱ（

3、ＭａｒｉｎｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）ＴｈｅｓｉｓＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＰｒｏｆｅｓｓｏｒＷｅｎＹｕａｎｑｕａｎＪａｎｕａｒ２０１５？ｙ大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，＂＂撰写成硕±学位论文基于小波变换的船舶电能质量暂态扰动分析与识别。除论文中己经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体己经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。

4、学位论文作者签名：学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定，即：大连海事大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、，也可采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》（中国学术期刊（光盘版）电子杂志社）、《中国学位论文全文数据库》（中国科学技术信息研究所）等数据库中，并Ｗ电子出版物形式出版发行和提

5、供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。：□在解密后适用本授权书。本学位论文属于保密年＂＂不保密ｓ／（请在凶上方框内打Ｖ）论文作者签名导师签名：＾日期年／月３日中文摘要摘要为了更好地分析船舶电能质量问题，找出引起电能质量问题的原因和采取针对性的解决方案，对电能质量暂态扰动进行正确地分类，具有十分重要的意义。本文首先对电能质量问题做了介绍，对现有的电能质量分析和分类方法做了深入的研究。然后利用小波变换结合支持向量机的方法，对电能质量暂态扰动进行分析与识别。所做工作如下：首先，提出了改进的阀值函数小波去噪方法。针对

6、传统的硬阔值函数方法去噪不彻底和软阅值函数易丢失有用信息的不足一，提出了种折衷的阀值画数方法。建立了五种电能质量暂态扰动的数学模型，对其进行髙斯白噪声处理后分别采用Ｈ种阔值去噪方法来进行去噪处理。仿真结果表明，扰动信号经改进的阔值西数方法去噪后，信噪比和均方根均优于传统的硬阔值函数和软阔值函数，同时具备两种方法的优点。然后，利用小波变换对电能质量扰动信号进行特征向量的提取。通过对特征向量提取方法的分析，利用小波变换提取小波系数的能量差作为特征向量。该方法的优点在于特征向量个数少，计算方便，分类准确率高。通过分析基础小波的类别和小波变

7、换分解尺度对持征向量的影响，最终采用Ｄｂ４小波进巧１０层分解来提取特征向量。仿真结果表明，该条件下提取的特征向量具有较优的分类效果。一一最后，提出种改进的对多法多分类支持向量机分类器方法。针对普通多分类支持向量机分类器不能够识别复合电能质量替态扰动的不足一，提出种改进多分类方法。该方法不仅继承了原方法快速和准确的优点，而且实现了复合电能质量暂态扰动的分类功能一。仿真结果表明，该方法的性能优于般的人工神经网络分类器和普通多分类支持向量机分类器方法。本文提出的＾上电能质量暂态扰动分析识别方法，针对＾＾往方法的局限性，分别在