基于多尺度空间分辨率的空间负荷预测误差评价

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1、图书分类号：U.D.C.:工程硕士学位论文基于多尺度空间分辨率的空间负荷预测误差评价硕士研究生：蒲睿导师：肖白教授申请学位：工程硕士学科：电气工程所在单位：电气工程学院答辩日期：2015年4月授予学位单位：东北电力大学ClassifiedIndex:U.D.C:DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringSpatialLoadForecastingErrorEvaluationBasedontheMulti-scaleSpatialResolutionCandidate：PuRuiSupervisor：Prof.XiaoBaiAcademicD

2、egreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：PowerEngineeringAffiliation：SchoolofElectricalEngineeringDateofDefence：Apr.2015Degree-Conferring-Institution：NortheastDianliUniversity摘要空间负荷预测是电力系统规划的基础，主要任务是预测未来负荷出现的位置及大小，其预测的准确程度直接影响电力系统规划的投资、网络布局和运行的合理性。因此，空间负荷预测误差的分析评价在电力系统规划中具有重要的研究意义。对于如何评价空间负

3、荷预测误差在电力系统规划中的影响，本文从大小及空间分布的角度对空间负荷预测误差进行了系统深入的研究。首先，重点分析了地理信息系统在空间负荷预测中的应用，绘制了规划区域的用地信息、电力信息等相关图层，建立了电力地理信息系统。然后，通过对比分析各类空间负荷预测方法的优缺点及适用性，选择了基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法作为本文的预测方法；在该方法原有的基础上对其内部的分类负荷密度协调系数进行了改进，并利用改进后的负荷密度指标法对工程实例进行了空间负荷预测。针对如何评估空间负荷预测中空间误差的难题，提出了多尺度电力负荷空间分辨率误差分析技术；通过引入与改进空间误差影响值的计算方法，对空间

4、负荷预测误差进行定量分析，并结合其对电力系统规划的影响，实现了对空间负荷预测误差的综合评价。在此基础上，提出了基于多尺度空间分辨率的空间负荷预测误差评价方法，工程实例证明了该方法的实用性和有效性。最后，对地理信息系统进行二次开发，实现了空间负荷预测平台的模块扩展。关键词：空间负荷预测；电力系统规划；地理信息系统；多尺度；空间分辨率IAbstractSpatialloadforecastingisthefoundationoftheurbanpowersystemplanning,whosemaintaskistopredictthelocationandamountoffuturelo

5、ad,andtheaccuracyofpredictionimpactstherationalityofinvestment,networklayoutandoperationofpowersystemplanning.Therefore,spatialloadforecastingerrorevaluationhasanimportantresearchsignificanceinpowersystemplanning.Facingwithhowtoevaluatetheinfluenceofspatialloadforecastingerrorinpowersystemplanni

6、ng,thispaperstudiesspatialloadforecastingerrordeeplyandsystematicallyfromtheperspectiveofitssizeandspatialdistribution.Firstly,thispaperanalyzestheapplicationofgeographicinformationsysteminfieldofspatialloadforecasting.Anditestablisheselectricalgeographicinformationsystem.Then,theadvantagesanddi

7、sadvantagesandapplicableoccasionsofspatialloadforecastingmethodsareanalyzedindetail.Theloaddensityindexmethodbasedoncellularhistoricalloaddataisselectedastheforecastingmethodofthispaper.Ontheoriginalbasisofthismethod,thispap