基于农用地分等的耕地质量限制型研究

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1、中国地质大学（北京）士学位论文、七、上6.基于农用地分等的耕地质量限制型研究号:2112130023研究生：吕慧敏专业：地质工程731VT究方向：土地资源管理指导教师:吴克宁教授企业导师：谢俊奇研究员2015年5月声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国地质大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：履、B期：怖人)7

2、关于论文使用授权的说明本人完全了解中国地质大学有关保留、使用学位论文的规定，s卩：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被査阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。M幵•保密（年）（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名导师签名:ADissertationSubmittedtoChinaUniversityofGeosciencesforMasterofDegreeAnAgriculturalLandGradationBasedStudyonLimitingTypesoftheQualityofCulti

3、vatedLandMasterCandidate:LvHuiminMajor:GeologicalEngineeringStudyOrientation:LandResourceManagementDissertationSupervisor:Prof.WuKeningAssociateSupervisor：Prof.XieJunqiChinaUniversityofGeosciences(Beijing)项目依托本项目得到十三五科技支撑课题“环渤海经济区基本农田建设技术研究与示范”（课题编号：2015BAD06B01）资助摘要我国耕地质量等别总体

4、偏低，大部分耕地存在限制型，在很大程度上制约了粮食的持续增产。本文基于各国耕地质量评价体系所选取的限制型和农用地分等成果，以耕地自然等质量为研究对象，将耕地质量限制型与农用地分等成果相联系，利用自然等质量限制性指数模型，确定出影响耕地质量限制型的谱序，并针对不同限制型提出耕地质量提升的方法与措施，构建出“耕地质量自然等—限制型评价体系”。可以明确耕地质量的自然等别、限制型和限制型谱序，为有针对性的提出耕地质量改良技术提供理论依据。并结合2011年农用地分等补充完善成果和耕地质量等级监测成果，以我国中部粮食主产区的4个示范县为例进行实证研究。结果表明

5、：（1）我国耕地主要存在裸岩限制、污染限制、排水限制、坡度限制、障碍层次限制、灌溉限制、土层限制、水分限制、盐碱限制、有机质限制、酸碱度限制、剖面构型限制、质地限制和气候限制等14种限制型。（2）通过对应的分等指标和自然等质量限制性指数模型进行计算，可以得出吉林省农安县存在7种限制型和18种耕地自然等质量限制型组合类型，河南省禹州市存在8种限制型和19种耕地自然等质量限制型组合类型，湖北省公安县存在9种限制型和12种耕地自然等质量主导限制型组合类型，江西省吉安县存在8种限制型和7种耕地自然等质量限制型组合类型。（3）明确耕地质量限制型，可以针对主导

6、限制型进行耕地质量改良，农安县提等措施主要从田间配套工程及土壤培肥等方面入手，禹州市提等措施主要从完善灌溉体系和改善耕地坡度等方面入手，公安县提等措施主要从施加土壤改良剂和完善排水体系等方面入手，吉安县提等措施主要从完善灌溉体系及深耕土壤等方面入手。本文构建的耕地质量限制型评价体系可以在有限的资金成本投入下更有效率地保护耕地，为探索高效经济的改良耕地质量路径提供理论依据，发挥耕地增产潜力，增加粮食有效供给，进而达到提升耕地质量、合理进行耕地质量建设与管理的目的，对于保障国家粮食安全具有重大意义。关键词：农用地；自然等别；耕地质量；限制型；限制谱序A

7、bstractInourcountry,thequalityofcultivatedlandisgenerallyonthelowside,mostofthecultivatedlandexistsobstaclefactorsandtheoutputisnothigh,bothofallrestrictthesustainedincreaseingrainproductiontoalargeextent.Basedontheachievementofarablelandgrade,thisarticlestudiescultivatedlandn

8、aturalqualityastheresearchobject,appliesthemetaanalysisasthem