基于信息熵模型的大气污染物排放配额分配研究

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1、密级保密期限：—ＺｈｅｉａｎｃｉＴｅｃｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｊｇＳｙ硕±学位论文Ｍａｓｔｅｒ、Ｔｈｅｓｉｓ＠中文论文题目：基于信息巧模型的大气污染物排放配额分配研究英文论文题目：Ｓ化ｄｏｆＥｍｉｓｓｉｏｎＰｅｒｍｉｔＡＨｏｃａｔｉｏｎｏｆＡｔｍｏｓｈｅｒｉｃｙｐＰｏＨｕ村ｏｎ：ＡｎＥｎｔｒｏｐｙＡｒｏａｃｈｐｐ学科专业：统计学作者姓名：邓爱林指导教师：魏楚２０１５３递交日期：年月浙江理工大学硕±学位论文浙江理工大学学位论文独创性声巧本人

2、声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙江理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期；年３月日浙江理工大学硕±学位论文学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝汪豊王么堂有权保留并向国家有关部口或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被

3、查阅和借阅。本人授权逝汪暨工ｉ堂可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进斤检索和传播，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名；ｆｐ签字日期＂：ＴＷ／年３月／日／导师签名；驚签字日期：年月六日＾／浙江理工大学硕±学位论文摘要Ｗ煤炭为主要能源消费方式的工业化粗放式发展带来的高强度、高集中度大气污染物排放一，使我国很多城市各种环境污染问题井喷式爆发。大气污染方面一严重影响人们身体健康，另方面，由于污染治理带来的成

4、本也阻碍了我国经济一的发展，于是，控制大气污染物总量排放作为种行之有效的治污手段应运而生。而要实现大气污染物总量排放控制目标，就要对污染物排放进行合理的总量分配，将污染物排放量具体分配给各地区后，才能对总量排放进行有效的控制。当前，，我国对于大气污染物总量的分配方法研究虽然有很多但很少有涉及怎样将总量控制目标公平而又有效地分配给各排污者，大都是从公平或者效率最大化的一个方面进巧总量分配。考虑公平方面的大气污染物总量分配方案，大都采取主观赋权的方法来分配，而主观赋权的分配方案由于过多的人为主观意愿，本来

5、就存在着不合理性，；基于效率最大化的大气污染物总量分配的研巧则还停留在理论阶段。这些现实，无疑都会影响到国家对大气污染物总量控制目标的实现。一为此，，本文运用信息滴这物理学概念其能够对系统的均衡性进行评价的特性，建立了基于信息贿模型的大气污染物分配模型。在综合考虑我国各省市与大气污染物排放有关的因素客观差异的前提下，从效率与公平两方面同时考虑，、选取影响大气污染物总量分配的指标体系，同时确定总量分配模型的技术路线应用规则、约束条件Ｗ及计算方法，最后求解出各省市污染物总量分配目标值。一并我国Ｓ〇２总

6、量排放为例，将这分配方法应用到我国Ｓ〇２总量分配中，首先Ｓ〇对我国排放进行了基于现状的信息滴值分化然后，利用环境库兹涅茨曲线２模型（ＥＫＣ）对我国２０１５年Ｓ〇２总量排放进行了科学的预测，并将此预测值作为２０１５年我国Ｓ〇２排放的总量控制目标，Ｗ２０１２年为基准年，设定了四种不同的Ｓ〇２总量优化分配方案；最后，通过对比不同优化方案下的加权信息煽值大小，得出了最优的Ｓ〇２总量分配方案，并对基于信息贿的总量分配模型做了评价。本文主要得出Ｗ下结论：基于现状的信息滴值表明：我国各省市经济发展差异总体上越来越

7、小、单位王地面积排放的Ｓ〇总量在逐步减小，这些结论与我国当前的实际情况相符合２；Ｉ浙江理工大学硕±学位论文总量分配模型的结果表明：我国Ｓ〇２总量排放重点削减的省份有河北、山西、内蒙古、吉林、山东、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等，削减目标次之的Ｓ〇省份是黑龙江、江西与河南等，总量分配结果能够较好地体现当前我国２排放。的实际，同时也能够满足总量控制的基本要求基于模型评价的结果分析表明：一一优化后分配方案的加权信息贿值比优化前变大，方面体现了优化的合理性，一ＥＫＣ模型Ｓ〇排放总量的可靠性另

8、方面说明了用预测２。总之，，本文建立的基于信息贿模型的大气污染物总量分配模型为污染物排一个新的视角放总量分配提供了，同时，积极开展排污权交易制度等工作对完善我国大气污染物总量控制策略具有重大的意义，为其它类型污染物总量分配与总一量控制策略也提供了