基于信号表示框架下的信号处理的应用和探究

《基于信号表示框架下的信号处理的应用和探究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：ＴＮ９０３３５１１单位代码：１密级：学号：２１２１０１４４硕±学位论文鑛中文论文题目：基于信号表示框架下的信号处理的应用和探究ｉ英文论文题目：乂Ｐ日ＨｃａｔｉｏｎｓａｎｄＩｎｖｅｓｔｉｇａｔｏｎｉｎＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇｕｎｄｅｒｔｈｅＦｒａｍｅｗｏｒｋｏｆＳｉｇｎａｌ民ｅｐｒｅｓｅｎｈｔｉｏｎ？申请人姓名：潘骇杰ｊ；指导教师：竺红卫合作导师：专业名称：电气工程研巧方向：信号的稀疏表达所在学院：电气工程学院＊？论文提交日期

2、２０巧年５月ｔ基于信号表示框染下的信号处望的应用和操究乐＇论文作者签名＾：凌游指导教师签名论文评阅人１：王维维评阅人２：沈海斌评阅人３；高飞飞笞辩委员会主席：马琪委贝１：沈海斌委员２；罗小华委员３：答辩日期：２０１５年６月１２日浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的

3、材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中。与我作了明确的说明并表示谢意。＜ｆ户学位论文作者签名：兴化：＾马ｉ表签字日期年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部ｎ或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后运用本授权书）文里学位论文作者签名：秦媒东导师签名；齡：：Ｗ日签字日

4、期月签字日期Ｔ年月年Ｉ之０＞５１＾＾浙江大学硕±学位论文致谢兰年时间一冕就要过去了，首先感谢我的父母和家人在我生活，学业，理想上的巨大支持，他们是我精神和物质上的坚实后盾。其次耍感谢我的导师竺红卫老师。竺老师性格随和，体贴学生，在生活学业上对我的关也对我这个阶段的成长很重要。此外我还需要感谢研究所的其他老师特别是王维维老师，沈海斌老师，朱晓雷老师和赵梦恋老师Ｌ，乂及外专业的老师特别是电气自动化研究所的朱善安老师，还有外校的老师高老师和刘老师，他们在我在学术上遇到问题的时候，非常无助的时候，，，

5、用瓜地无私地帮助巧，指点我，待我如他们自己的学生对我的成长带来很大的帮助。最后我还要感谢，我的朋友包括研究生阶段认识的朋友，他们总是在我需要帮助的时候，大方的伸出援助之手。Ｉ浙江大学硕±学位论文摘要：信号爸狂承载着非常冗余的数据，如果我们不事先对这些数据进行有效处理，而设法直接提取我们想要的特征这仿佛就和大海巧针一，般。假设待处理的信号能被稀疏的表示成相关性密切的少量数据，无论是从处理速度还是信号分析准确一性来说，，性能将大大提高。为了获得少量且强相关的数据通常做法是找到个合适的表这字典，并

6、将信号分解在这个字典中。要找到合适的字典的来稀疏表达待处理信号，我们需要根据待处理信号的先验知识来选取或者设计合适的表达字典。基于这个启发，这篇论文Ｗ信号的稀疏表达为切入点，重点围绕信号处理中的：电弧故障信号检测，通信信道估计，结构性压缩传感这王个问题进行讨论。首先，论文对电弧故障信号捡测进行讨论。传统的电弧检测方法主要针对的故障信号特征比较典型，认为电弧故障信号是那些电流波形杂乱并且时常带有脉冲式电流的电信号。然而当电子器件接入时，日，比如电为电子器件光灯镇流器＂＂＂＂等，产生谐波污染的电流有时也会有类

7、似特征。我们知道虽然谐波污染电流看上去可能会是素乱的，但是谐波部分本质上是正则的，有规律性。然而真正的故障电弧并没有稳定的椿号结构。基于这个差异，论文从信号结构的角度去－分析电弧故障和正常电流的区别。论文里用时频脊（ｔｉｍｅｆｔｅｑｕｅｎｃｙｒｉｄｇｅｓ）来表示信号，运使得我们可Ｗ根据信号的瞬时频率在时间上地变化来分析信号的联合时频结构。通过分析信号的联合时频结构，，我们发现非电弧故障的正常信号必定有高度正则的时频结构，它的瞬时频率在时频空间有稳定的正则的表示；而电弧故障信号本质上是素乱无结构的，它没有这样的特性

8、。我们通过实验对此进行了验证，实验结果还说明了我们的方法对传统的电弧类型的检测也是有效的。接下来，论文围绕压缩传感中巧两个应用来贯穿信号稀疏表这的逆问题，Ｗ进一步探索信号表这的应用。论文在在第王